Qt信号槽connect的第五个参数,5种连接方式 具体的描述可以查看帖子: https://blog.csdn.net/mars1199/article/details/134320005 内容介绍: Qt信号槽连接的函数是connect函数,共有5个参数,第五个参数是表示连接方式; 默认情况下,第五个参数是不用写的,使用的缺省值,是自动连接; 当使用自动连接的时候,单线程时,会自动切换到直接连接,多线程时会切换到队列连接;
2024-06-08 15:53:25 2KB
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上市公司高管薪酬粘性数据+Stata代码 2009-2022 五年滚动计算
2024-06-08 14:59:01 906KB
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2024-06-07 19:52:30 8.17MB 电商平台 php语言
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ATSHA204A数据手册及硬件参考设计+stm32f103单片机软件例程(i2c+swi接口)DEMO源代码: int main(void) { uint8_t sha204_lib_return = SHA204_SUCCESS; uint8_t serial_number[9] = {0}; uint8_t secret_key_id = KEY_ID_0; uint8_t secret_key[32] = {0x11,0x77,0x16,0x20,0x82,0xde,0xad,0x8c,0xe9,0x14,0x21,0x87,0xf5,0x94,0x6e,0xcd,0x0c,0x75,0x5c,0xd5,0x57,0x3c,0x3a,0x40,0x9a,0xdf,0xdb,0x83,0x55,0x1b,0xd0,0xd1}; uint8_t num_in[32] = {0}; uint8_t challenge[32] = {0}; uint8_t wakeup_response_buffer[4] = {0}; uint16_t random_number
2024-06-07 17:42:04 10.84MB 加密解密
基于深度学习的果蔬图像分割和特征识别研究__水果图像识别论文毕业设计范文.pdf
2024-06-07 17:23:07 4.14MB 毕业设计 毕业论文 毕业答辩
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使用getdata.py下载数据,或者使用自己的数据源,将数据放在stock_daily目录下 使用data_preprocess.py预处理数据,生成pkl文件,放在pkl_handle目录下(可选) 调整train.py和init.py中的参数,先使用predict..py训练模型,生成模型文件,再使用predict.py进行预测,生成预测结果或测试比照图 本项目使用机器学习方法解决了股票市场预测的问题。项目采用开源股票数据中心的上证000001号,中国平安股票(编号SZ_000001),使用更加适合进行长时间序列预测的LSTM(长短期记忆神经网络)进行训练,通过对训练集序列的训练,在测试集上预测开盘价,最终得到准确率为96%的LSTM股票预测模型,较为精准地实现解决了股票市场预测的问题
2024-06-07 15:00:05 4.9MB 神经网络 lstm 数据集
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这是本人写的Vue+Echarts 数据可视化代码,可以直接复制到项目中新建的vue页面中。 样例示例图网页(CSDN博客) https://blog.csdn.net/SKMIT/article/details/120601404
2024-06-07 10:40:18 16KB vue.js echarts
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计算机毕设 ,计算机毕业设计,毕设,毕业设计论文 ,基于ASP.NET 猜数游戏的设计与开发(源代码+论文), 优秀的猜数小游戏体现于玩家在操作此游戏时简单易懂,它提供的是一个训练逻辑思考和解谜的环境,并且有一定的规则及逻辑。玩家遵循游戏所设定的规则来解开谜题,达成游戏目标。它不仅拥有趣味的玩法而且提供了舒适的操作环境。本次设计考虑到上述诸多因数,巧妙的运用Visual C# Windows窗口下的模块控件精致的开发与设计出了一款猜数游戏。 计算机毕设 ,计算机毕业设计,毕设,毕业设计论文 ,基于ASP.NET 猜数游戏的设计与开发(源代码+论文), 优秀的猜数小游戏体现于玩家在操作此游戏时简单易懂,它提供的是一个训练逻辑思考和解谜的环境,并且有一定的规则及逻辑。玩家遵循游戏所设定的规则来解开谜题,达成游戏目标。它不仅拥有趣味的玩法而且提供了舒适的操作环境。本次设计考虑到上述诸多因数,巧妙的运用Visual C# Windows窗口下的模块控件精致的开发与设计出了一款猜数游戏。 计算机毕设 ,计算机毕业设计,毕设,毕业设计论文 ,基于ASP.NET 猜数游戏的设计与开发(源代
2024-06-07 09:39:06 876KB 毕业设计 asp.net
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三自由度机械臂PD 力矩控制代码
2024-06-07 09:19:50 5KB
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摘 要 大学期间,综合测评计算是每学期必不可少的工作。人工计算综合测评是一个很繁杂的过程:每个学生先计算自己的综合测评成绩,制成草表,上交给班委;然后班委核对并将成绩录入制成电子文档上交给院系相关部门。在这个过程中,学生常常感到厌烦,因而草表的准确率很低;接着人工核对、录入成绩,造成工作量大,效率低下,准确率也无法得到保证。所以,广大师生迫切希望信息化综合测评系统的产生。利用该系统,同学们可以方便准确地计算出自己的综合测评成绩,并能将结果上传至服务器,省去班委人工核对、成绩录入这些烦琐的工作。而且,系统提供的查询功能可以方便同学们对自己所需信息的检索。该论文主要介绍了网络上最受欢迎的Java Applet技术、系统的分析设计、各个功能模块的实现、系统的测试调试、以及系统开发过程中遇到的问题和问题的解决。 关键词:综合测评;计算;查询;Applet
2024-06-06 15:17:57 1.43MB 毕业设计 java
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