yolov3.weights是训练好的权重文件；yolov3.cfg是神经网络的结构文件；coco.names是算法的类别文件

向日葵图片资源（数据集）

665张坑洞数据

信用卡默认预测变量 机器学习/深度学习模型可预测默认的银行账户 项目概况 在Kaggle上找到的经过清理和分析的数据： ://www.kaggle.com/uciml/default-of-credit-card-clients-dataset 提供了有关Ames Housing数据集的详细视觉分析，以获取要素与数据结构之间的关系洞察力 通过将列合并为具有洞察力的信息，实现了工程设计的功能，例如总平方英尺和浴室总数 使用GridsearchCV优化随机森林，梯度提升回归，岭回归，套索回归和弹性网以达到最佳模型 使用的代码和资源 Python版本： 3.8软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn和keras原始Kaggle数据集： ： //www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-t

python机器视觉免费学习资源

机器学习+概率论二（最优化方法）

基于机器学习的人脸识别系统设计与实现, ，系统主要是用Python语言实现，人脸识别系统中用到的CNN算法的详细介绍，TensorFlow搭建了军阿基神经网络模型，实现了对模型的评估、搭建，测试，使用前请务必查看说明文档

MATLAB智能算法30个案例分析一书是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值

IEEE CEC，全称是IEEE Congress on Evolutionary Computation，可以翻译为，IEEE进化计算会议。自2005年开始，每年举办一次。IEEE CEC benchmarks，是主办方发布的标准测试算例（以下简称，CEC算例）。 CEC2014年及CEC2017年测试集，matlab版本； 该测试集是用于演化算法性能测试的基准函数，CEC2014的函数组成可参见CEC2014的介绍文档“Definitions of CEC2014 benchmark suite Part A”，调用方法可参照CEC2014 MATLAB示例代码。

差分进化算法由 Storn 和 Price 于 1995 年首次提出，是一种基于群体的高效启发式全局优化搜索算法，主要用于求解实数优化问题。差分进化算法属于进化算法，在神经网络参数优化等方面有着重要应用。