一个完整端到端的机器学习项目__预测建筑物的能源得分(完整分步实现源码+数据集+项目介绍).zip 【项目介绍】 这是一个受监督的回归机器学习任务：给定一组包含目标（在本例中为分数）的数据，我们希望训练一个可以学习将特征（也称为解释变量）映射到目标的模型。 受监督问题： 我们可以知道数据的特征和目标，我们的目标是训练可以学习两者之间映射关系的模型。 回归问题： Energy Star Score是一个连续变量。 在训练中，我们希望模型能够学习特征和分数之间的关系，因此我们给出了特征和答案。然后，为了测试模型的学习效果，我们在一个从未见过答案的测试集上进行评估 【你的收获】 数据清理，探索性数据分析，特征工程和选择等常见问题的解决办法 随机搜索，网格搜索，交叉验证等方法寻找最优超参数 可视化决策树 对完整的机器学习项目流程建立一个宏观的了解！值得拥有！！！

基于计算机视觉和机器学习的人脸检测及人脸识别系统源码+数据资料.zip本项目是基于OpenCV2跨平台计算机视觉和机器学习软件库的人脸检测及人脸识别系统， 采用Web应用作为用户和管理的交互页面。 系统人脸识别模块的图像处理采用PIL(Python Image Library)。 BPL是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了 软件架构 Flask：Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架。 OpenCV2：OpenCV2是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库。 LayUI：layui（谐音：类UI) 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，门槛极低，拿来即用。且是国人开发，拥有较为完善的中文文档。 Pymysql及PooledDB：PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库。DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

面试72经计算机视觉_机器学习_图像处理_ C++_CV岗面试知识点及重点问答.zip 根据自己的面试经历，增加了一些内容，并修改了一些了答案，仅供参考，不一定都对。 文件名带？的，表示答案不完整。 markdown阅读软件建议为Typora，建议Typora主题修改为Mo，个人感觉比较好看。 文献管理软件可以使用Zotero，正版免费。 笔记软件可以Typora+坚果云+Picgo。 主要分为计算机视觉、机器学习、图像处理和、C++基础 四大块，每一块都有几十个问题，每个问题都会努力给出详细完整的解答，帮助你理清这些知识点细节。

家禽（鸡）疾病诊断机器学习数据集（一共8068张图片），使用手机上的开放数据工具包(ODK)应用程序拍摄的。分类是“球虫病”，“健康”，“新城病”，“沙门氏菌”。图像的大小被调整为224px 224px。

自用python机器学习

EnlightenGAN - (图像光线增强)Deep Light Enhancement without Paired Supervision

SMS Spam Collection 是一组为 SMS Spam 研究收集的带有 SMS 标记的消息。它包含 5,574 条消息的一组英文 SMS 消息，根据合法或垃圾邮件进行标记。 这些文件每行包含一条消息。每行由两列组成：v1 包含标签（非垃圾邮件或垃圾邮件），v2 包含原始文本。

机器学习项目-音乐推荐-垃圾邮件源码文档，学习机器学习入门的可参考

Python机器学习 通用机器学习算法的Python代码

基于机器学习的医疗保险支出分析 适合初学者，内包含数据集以及R语言源码