操作步骤:
1.浏览器导出收藏夹为HTML文件.
2.运行软件,浏览器类型选择你用的浏览器(这里列出了4类,基本包含了大部分的浏览器类型).
3.拖入导出的收藏夹文件.
4.如果有重复会列出重复项,可以选择删除重复项.
5.点击检测按钮进行检测.
6.检测3次,如果3次都是x,就是这个网址打不开,如果有1-2次x,你可以右键选择浏览当前网址,查看是否正确.
7.点击删除按钮删除失效链接.
8.点击另存为按钮保存这个正确的收藏夹文件.
9.把浏览器中原来的收藏夹清空.
10.导入这个新的收藏夹文件即可.
2021-10-13 19:01:42
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n 阶汉克尔变换以计算效率高的方式变换旋转对称输入。 特别是，0 阶汉克尔变换等效于旋转对称输入的二维傅立叶变换。 该包分别包含 Hankel 变换和逆 Hankel 变换的四种实现。
"hat" 和 "ihat" 使用矩阵乘积直接积分执行 n 阶汉克尔变换。 “ht”和“iht”通过先验积分贝塞尔核来执行0阶汉克尔变换。 "dht" 和 "idht" 实现了整数阶 n 的准离散 Hankel 变换。 而且，最后但并非最不重要的是，“fht”和“ifht”实现了 n 阶的准快速 Hankel 变换。
更多实现细节，请参考在线文档
http://ioalinux1.epfl.ch/~mleutene/MATLABToolbox/HankelTransform.html
2021-10-13 17:09:04
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该资源利用Python爬取了南京1路至999路共612条公交线路数据，包含线路名称、始发站、终到站名称和坐标，以及沿途站点名称和坐标等信息，可供大家未来用于公交数据分析。仅供参考。
2021-10-13 16:02:09
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DeepSegment：一个有效的句子分割器！
DeepSegment可作为免费使用的API（ ）以及通过的可自我托管的服务提供
注意：对于原始实现，请使用此存储库的“ master”分支。
代码文档位于
安装：
# Tested with (keras==2.3.1; tensorflow==2.2.0) and (keras==2.2.4; tensorflow==1.14.0)
pip install --upgrade deepsegment
支持的语言：
zh-英文（已接受各种来源的资料训练）
fr-法语（仅Tatoeba数据）
它-意大利语（仅Tatoeba数据）
用
2021-10-13 14:13:26
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2021最新D58采集万能模板泛站群(亲测有效):智能采集镜像站群、泛站群、301强引蜘蛛功能
2021-10-12 14:11:59
1.07MB
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HaloNet-火炬
本文的注意力层的实现，。 该存储库将仅容纳关注层，而不会包含更多内容。
安装
$ pip install halonet-pytorch
用法
import torch
from halonet_pytorch import HaloAttention
attn = HaloAttention (
dim = 512 , # dimension of feature map
block_size = 8 , # neighborhood block size (feature map must be divisible by this)
halo_size = 4 , # halo size (block receptive field)
dim_head = 64 , # dimension of
2021-10-12 11:48:21
69KB
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本书作者BrettSlatkin以使用场景为主导的精练教学方式，汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的技巧方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。
2021-10-11 14:32:40
25.93MB
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