拉格朗日Lagrange插值法的matlab实现。给出一批离样点，做出一条通过这些点的光滑曲线，构造一个简单函数来近似。
本篇为Lagrange插值法，构造插值多项式。
2021-10-19 11:06:34
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共视控制
Covid Control是一种免费且可评估的机器学习模型，可预测Covid19日案例（7天移动平均值）的未来数量。 使用LSTM和强化学习对非药物干预（NPI）进行量化。 利用机器学习挽救人类史无前例的全球健康能效新型冠状病毒（COVID-19）的生命，以帮助拉平曲线。 开发数据驱动的AI系统以预测感染率并制定区域政府，社区和组织可以实施的干预计划（IP）。 当国家重新开放经济和社会时，干预计划可以减少感染病例，最大程度地减少负面经济影响，并带来更好的结果。
动机：Covid19大流行React
3Blue1Brown的“指数增长和流行病” Covid19视频：
目标是开发一种机器学习模型，以预测未来全球Covid案例的数量：
Part1预测器：LSTM长短期记忆预测器模型
使用LSTM长短期记忆以最高的准确性估算未来每天发生的COVID-19病例数，并开发了一种预测器模型
2021-10-18 21:13:45
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中国地面气候资料日值数据集(V3.0)，文件名为“SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-XXX-XXXXX-YYYYMM.TXT”，其中“XXX”为要素代码，“XXXXX”为项目代码。
2021-10-18 20:18:02
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拉格朗日法线性规划求解
目录拉格朗日法线性规划求解1、拉格朗日乘子法2、拉格朗日乘子法例题求解直接计算python中scipy包实现
1、拉格朗日乘子法
拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数，即拉格朗日乘数：约束方程的梯度（gradient）的线性组合里每个向量的系数。此方法的证明牵涉到偏微分，全微分或链法，从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。
2、拉格
2021-10-17 17:37:23
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PDF 文档和四个 MATLAB 脚本，演示如何解决地球轨道、行星际和 J2 扰动形式的兰伯特问题。 兰伯特问题与确定在指定飞行时间内通过两个位置之间的轨道有关。 这个经典的天体动力学问题也被称为轨道两点边值问题 (TPBVP) 或飞越和交会问题。
2021-10-17 13:50:40
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lunar
lunar是一款无第三方依赖的公历(阳历)和农历(阴历、老黄历)工具，支持星座、儒略日、干支、生肖、节气、节日、彭祖百忌、每日宜忌、吉神宜趋凶煞宜忌、吉神(喜神/福神/财神/阳贵神/阴贵神)方位、胎神方位、冲煞、纳音、星宿、八字、五行、十神、建除十二值星、青龙名堂等十二神、黄道黑道日及吉凶等。
支持.NET 2.0及以上版本。
示例
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using com.nlf.calendar;
namespace ConsoleDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Solar solar = new Solar(1
2021-10-16 10:39:07
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