重要的数据说三遍：
深度学习—猴痘病识别数据集（包含2000张左右猴痘病图片）
深度学习—猴痘病识别数据集（包含2000张左右猴痘病图片）
深度学习—猴痘病识别数据集（包含2000张左右猴痘病图片）
2023-03-23 19:11:20
16.15MB
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超全的 3D 视觉数据集汇总.pdf
21个深度学习开源数据集分类汇总.pdf
行人检测.docx
15个目标检测开源数据集汇总.pdf
10个工业检测数据集.docx
2023-03-23 17:00:14
31.81MB
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数据分析数据集-足球赛事数据集，数据包含球员和裁判的信息，2012-2013年的比赛数据，总共设计球员2053名，裁判3147名
2023-03-23 14:48:20
31.1MB
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其中包含5000多张图片，以及相应的text文本标注，包括类别，和烟的坐标。内容为抽烟图片，格式对标yolov5.6.2，修正一下路径和类别即可直接执行训练。
2023-03-23 14:28:30
475.36MB
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用于车牌识别、车牌检测，数据集已标好。
图片是全jpg格式，标签是polygon多边形目标框的json格式，四个点分别在车牌的四个角，贴合不同角度的车牌。
数据集一张一张人工过滤掉不清晰图片、处理有歧义区域，可直接进行字符识别。
若需要不同格式的标签可以私信我进行转换，如果需要rectangle矩形目标框的json格式也可以私信我转换。
2023-03-22 22:38:18
40.1MB
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交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题，改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例，用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(CCTSDB，Chinese Traffic Sign Detection Benchmark)由长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室张建明老师团队制作完成。 目前的标注数据只有三大类：指示标志、禁止标志、警告标志。
2023-03-22 22:18:03
423.6MB
使用RNN循环神经网络实现对爬取的京东评论信息进行情感分析
其中包括源代码、数据集、停用词等
2023-03-22 12:02:45
3.41MB
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从UCI机器学习资源库中下载Musk数据集。在此数据集上分别使用PCA和SVD方法进行特征提取，并报告获得的特征值以及特征向量结果，对数据属性进行分析，使用盒图分别对获得的最优属性进行分析和对比。
import pandas as pd
import os
from numpy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn
sbn.set(color_codes = True)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
from scipy.stats import kstest
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn import preprocessing
import pyecharts
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
2023-03-21 21:42:51
1.61MB
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