MNIST 是一个TensorFlow入门级的计算机视觉数据集，本资源提供数据包下载，及一个Python小程序还原图像
2019-12-21 19:31:26
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基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，包括注释，很详尽，是自己按照定义写的，训练集和测试集是用的mnist数据集，最终正确率为73.89%
2019-12-21 19:26:20
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1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%；
2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
2019-12-21 19:25:49
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BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。
2019-12-21 19:25:06
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基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
2019-12-21 19:24:12
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预处理过的EnglishHnd手写数字字母数据集，文件名已经改成数字、字母（限于windows10下不区分大小写，大写字母的都是双字母，如AA，BB），尺寸被裁剪缩放到28*28，与minist数据集完美兼容。
2019-12-21 19:21:33
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这是处理后的MNIST手写数字数据集，里面包含了共7万张图片，格式为bmp格式，可以直接拿来使用
2019-12-21 18:58:14
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