本程序是利用位图操作来实现一个蒙板效果的类进度条程序。
2021-08-18 21:14:32 745KB Android 蒙板 进度条 Bitmap
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SVD分解算法的C++代码实现 For an m-by-n matrix A, the singular value decomposition is an m-by-m, orthogonal matrix U, an m-by-n diagonal matrix S, and an n-by-n orthogonal ,matrix V so that A = U*S*V^T.
2021-08-18 14:21:25 20KB SVD分解 C++ code
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VC代码实现CD,DVD刻录的源代码,代码详尽清楚,用户可以清楚的了解如何控制刻录设备,如何进行刻录,比NERO简单,NERO用到的数据结构太过复杂
2021-08-18 10:03:29 39KB CD刻录
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python和java趣解设计模式并代码实现
2021-08-17 21:04:45 91.15MB python java 设计模式
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原理和代码实现-深度学习-deeplearning.rar
2021-08-17 18:12:26 3.34MB 深度学习
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纯JS代码实现,不存在不兼容。
2021-08-17 13:00:27 977B 油猴子 滑动验证
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主成分分析的matlab代码实现(2D)^2FPCA 基于(2D)^2FPCA的手指静脉识别算法的Matlab实现 关于 (2D)^2FPCA 双向二维Fisher主成分分析((2D)^2FPCA)是机器学习中降维算法的改进版本。 通过结合PCA和FLD算法,达到降维的目的。 问题 (2D)^2FPCA算法用于完成指静脉图像的降维,并对图像进行分类识别。 算法 对于图片先在列方向使用2DPCA,然后在行方向使用2DFLD。 以下示意图。 算法训练过程如下: 算法测试过程如下: 算法实现 这是我2019年5月完成的代码,算法程序用Matlab语言编写,运行(2D)^2FPCA.m文件。 注意:需要在代码中修改数据集读取位置。 实验 我在实验中尝试了算法在不同特征维度下的识别效率,希望能找到最好的特征映射维度。 具体实验结果如下: 参考 [1] 余成波,秦华锋.生物特征识别技术:手指静脉识别技术[M].清华大学出版社,2009. [2] 王杰,李海,王刚,等。 基于(2D)2FPCA的静脉识别[J]. 国际信号处理、图像处理和模式识别杂志,2013 年,6(4):323-332。
2021-08-16 22:59:03 13.96MB 系统开源
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java代码实现coap 协议请求 服务器端+客户端+所需要的jar包资源,服务端代码包含私有协议的解析
2021-08-16 13:38:31 2.38MB 物联网 Coap java coap服务器搭建
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数学建模优劣解距离法的案例程序
2021-08-15 01:58:09 3KB MATLAB topsis 数学建模
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亲测,完美解决excel转换成html后图片无法显示的问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-08-14 14:29:06 50KB excel转html
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