内容概要：本文详细介绍了基于多目标粒子群优化（MOPSO）和TOPSIS决策方法，在33节点配电系统中进行储能选址定容的MATLAB实现。首先，通过粒子群算法初始化粒子，定义粒子的速度和位置，其中位置包括发电机出力、储能位置和容量参数。接着，适应度函数用于评估电网脆弱性、网损和储能容量三个目标，采用电压偏移量加权、潮流计算等方式计算适应度。然后，利用拥挤度计算和非支配排序维护外部归档集，确保解集的多样性和分布性。最后，基于信息熵的TOPSIS方法选出最优解。实验结果显示，储能优选在17、29号节点，总容量约为1.2MW，网损降低18%，电压越限次数显著减少。 适合人群：从事电力系统优化研究的技术人员、研究生以及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于电力系统储能优化项目，旨在找到储能设备的最佳安装位置和容量配置，以提高电网的稳定性和经济性。 其他说明：文中还讨论了粒子群惯性权重的动态调整、适应度计算的具体实现、拥挤度计算的细节以及TOPSIS方法的应用技巧。此外，作者分享了一些调试经验和踩坑经历，如粒子速度更新的约束处理和初始化策略的选择。

Hausdorff度量的模糊TOPSIS方法在城市群防震减灾能力评判中的应用，王威，韩阳，城市群是我国经济迅速发展的产物，城市群的地震灾害比单个城市的地震灾害更为复杂、严重，对社会经济的影响也更大。本文在总结了

内容概要：TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 仿真平台为Matlab，该代码为曾经参加数模比赛时所用，请勿作为商用。

为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。

基于AHP-TOPSIS的大学生就业力指标评价模型，刘梦媛，刘威，为了顺应时代的发展潮流，提高大学生的就业力水平，本文通过对相关数据以及文献的整理，筛选出了基本情况、专业能力、工作能力、

基于AHP-TOPSIS的房地产项目后评价研究，孙淑生，王世镇，房地产项目后评价在我国虽已有一定的发展时间，但是还存在着很多问题，如后评价内容不全面，行业重视度不够，没有完全健全的理论

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基于TOPSIS法与灰色关联度分析法的地区工业企业经济效益评价研究，黄巅琪，刘克选，企业经济效益是企业在经济活动中所获得的劳动成果与劳动消耗的比值，反映了企业的经济实力与发展前景。地区的企业经济效益体现了