介绍了注塑成型CAE技术及其软件,从改进制件产品设计、注塑模具设计、模具结构分析、注塑成型工艺参数四大主要方面,论述了CAE技术在注塑模具上的应用,并阐述了基于CAE技术的模具设计全过程和关键点。
2024-02-23 22:11:13 245KB CAD/CAE CAE技术 注塑成型 模具设计
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写了一个基于C#窗体应用的抽奖小程序,里面设置了一个号码必然中二等奖,一个号码必然中三等奖,三个号码必然不中一等奖,代码中都有注释,可修改
2024-02-23 19:52:52 1.77MB 窗体应用
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TLC5941所有内部数据寄存器,灰度寄存器,点校正寄存器和错误状态信息都通过串行接口存取,最大串行时钟频率30 MHz,片间电流误差一般在±6%以内,位间电流误差一般在±4%以内,每通道最大输出电流80 mA。
2024-02-23 18:25:54 110KB 技术应用
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TFT-LCD玻璃基板制造方法:浮式法、流孔下引法、溢流熔融法 目前在商业上应用的玻璃基板,其主要厚度为0.7 mm及0.6m m,且即将迈入更薄( 如0.4 mm )厚度之制程。基本上,一片TFT- LCD面板需使用到二片玻璃基板,分别供作底层玻璃基板及彩色滤光片(COLOR FILT E R )之底板使用(彩色滤光片剖面图如图一)。一般玻璃基板制造供货商对于液晶面板组装厂及其彩色滤光片加工制造厂之玻璃基板供应量之比例约为1:1.1至1:1.3左右。 LCD所用之玻璃基板概可分为碱玻璃及无碱玻璃两大类;碱玻璃包括钠玻璃及中性硅酸硼玻璃两种,多应用于TN及STN LCD上,主要生产厂商有日本板硝子(NHT)、旭硝子(Asahi)及中央硝子(Central Glass)等,以浮式法制程生产为主;无碱玻璃则以无碱硅酸铝玻璃(Alumino Silicate Glass,主成分为SiO2、Al2O3、B2O3及BaO等)为主,其碱金属总含量在1%以下,主要用于TFT- LCD上,领导厂商为美国康宁( Corning )公司,以溢流熔融法制程生产为主。 超薄平板玻璃基材之特性主要取决于玻璃
2024-02-23 18:22:16 147KB 技术应用
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当汽车蓄电池充电超过约1安培时,该路使一只发光二极管闪亮。 电路的正电压直接取自蓄电池极,741的输入取自振荡器输出。为此,741对连接振荡器和蓄电池的粗电缆线两端之间的电压进行比较。1安培放电使得此电缆产生一个几毫伏的电压降,导致输出端电压上升,TR1导通。TR1使电流临界值变化,除电压调节器有参准电压外,齐纳二极管D1定位TR1的发射极。电压调节器由RT2、TR3、R3、R9和R10组成。经R7的电流实际上是不变的,这样有利于电压调整。
2024-02-23 17:43:36 25KB 汽车电子 放电指示器 技术应用
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利用过电流、过电压和ESD协同保护,可以减少元件数量,提高电子元器件和网络的效率和可靠性。
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为了满足多通道音频处理和分布式视频的要求,复杂的网络处理变得越来越流行。特别是与数字传输内容保护(DTCP)加密和解密方法相关的面向媒体的系统传输(MOST)光网络正在被许多高挡和中档汽车采用,这种趋势以及车载音频系统通常必须以变化的采样频率适应多种输入源(调幅和调频、CD、DVD、蜂窝电话和导航系统输入)这个事实给数字信号处理器(DSP)供应商增加了压力,要求他们提供增强性能和更高集成度的处理器
2024-02-23 16:54:32 103KB DSP 车载娱乐系统 技术应用 汽车电子
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本方案采用WiFi技术连接车载影音机,可以直接与手机相连,实现手机与车载系统的同步互连操作,同时操作方式与手机完全相连。除了具备传统的视频播放、车载导航功能之外,还可以实现同屏传送,收发邮件、网络登陆、网络下载等移动互联功能。
2024-02-23 16:48:04 404KB 车载影音导航 WiFi 技术应用 汽车电子
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针对目前合成人造金刚石的六面顶压机的压力控制系统的缺陷,优化了其控制方式来合成高质量的人造金刚石。结合可编程控制器(PLC)与触摸屏来提高人机交互的便捷性和工作效率,使设备更加智能化、人性化。触摸屏界面设计简洁合理并具有监测和控制功能。经调试,该操作系统能够对合成人造金刚石的六面顶压机的压力进行精准控制,使合成人造金刚石的操作更加简单。所设计的样机具有控制简单、安全性高、稳定性好等优点,对实际生产应用具有一定的参考价值。
2024-02-23 16:46:48 739KB 人造金刚石 六面顶压机
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1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础,在Windows平台下开发答题卡识别系统,建立精确的计算机视觉算法,实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能,使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境:Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块:信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法,实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测;利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能;针对个人信息部分,调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别,对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客: https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680
2024-02-23 15:18:35 38.51MB opencv python 深度学习 图像处理
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