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Python一键提取PDF中的表格到Excel是一个功能强大的Python自动化办公工具，它能够帮助用户快速、高效地从PDF文件中提取表格数据并将其保存为Excel文件。这个工具使用了Python的多个库，如PyPDF2、tabula-py和pandas等，实现了对PDF文件的读取、解析和数据提取，以及将提取的数据转换为Excel文件的功能。使用这个工具，用户无需手动复制粘贴或重新输入数据，只需简单操作即可完成从PDF到Excel的数据转换。这对于需要处理大量PDF文件并提取其中表格数据的用户来说，大大节省了时间和精力，提高了工作效率。此外，这个工具还具有高度的可定制性，用户可以根据自己的需求调整参数，如选择需要提取的PDF页面、设置表格数据的起始位置等，以满足不同场景下的需求。同时，这个工具还支持批量处理多个PDF文件，进一步提高工作效率。总之，Python一键提取PDF中的表格到Excel是一个非常实用的Python自动化办公工具，它能够帮助用户轻松应对PDF文件中的表格数据提取问题，实现高效、便捷的办公体验。无论是对于需要处理大量PDF文件的办公人员，还是对于需要从PDF中提取数据进行分析的数据分析师，这个工具都是一个不可多得的好帮手。重新回答||

使用机器学习模型实现近红外光谱数据建模

本资源配备博客地址：https://blog.csdn.net/m0_47220500/article/details/106059669 该资源：主要解决的问题是给定一个语料库，这里语料库记录对比的问题，然后用户输入文本，计算语料库中哪一条文本与用户输入最为相似。

tensorflow_gpu-2.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.rar python 3.8.3 tensorflow 2.8.0 Gpu版本 去掉后缀.rar pip install tensorflow_gpu-2.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 既可以使用

Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法 opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如”.jpg”和”.png”,但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理. 话不多说，直接上程序。 import cv2 from numpy import * import Image screenLevels = 255.0 def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm): fp=open(filename,'rb') blk

## 开发环境： Pycharm + Python3.7 + Django2.2 + sqlite，可以转mysql数据库 一共2个身份，注册用户操作员和管理员。用户可以注册登录系统，然后可以管理客户信息，管理服装信息，可以选择客户登记服装入库单和出库单，具体一个入库单或者出库单里面可以添加具体的多个服装记录，入库的时候服装的库存对应的增加，出库的时候服装的库存相应的减少，如果库存数量不多的话需要提示用户服装库存不足，这样方便操作员及时补货。管理登录后可以管理所以的信息，包括了对所有注册用户操作员的管理。 管理员账号密码： manage/123456 用户账号密码：user1/123456

python的License授权机制（csdn）————程序

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