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DarkForest 这是一个幻影围棋计算机博弈程序,一个可以和人类下棋的程序。 幻影围棋介绍: 幻影围棋是一项欧洲的棋类游戏,因为下棋规则是基于围棋,但又是在围棋的基础上加入了信息不完全的限制——看不到对方的落子,故名幻影围棋。 棋盘:9×9围棋的棋盘。 棋子:黑白两种围棋棋子。 实际上有3个棋盘,黑方棋盘,白方棋盘,裁判棋盘。 本方只清楚自己的落子情况,对于对方落子情况只能判断和猜测。裁判的棋盘才给出真正的棋局。 棋规: 黑白双方轮流落子,落子的基本规则与围棋一致,其中气、禁招等概念都相同; 幻影围棋中加入了信息隐藏的概念——在下棋时,双方都无法看到对手棋盘上的落子,形成两个不完备信息的棋盘,完备信息的对弈棋盘是由双方的棋盘取并集而成; 由于信息隐藏,就需要一个中间裁判。裁判可以看到双方棋盘,也就是说,从裁判角度所看到的是一个完备信息的9×9围棋棋盘,并且根据围棋规则判断双方落子是否合
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永磁同步电机的矢量控制策略(十二)一一一MTPA最大转矩电流比控制 永磁同步电机矢量控制+MTPV+MTPA算法(弱磁控制)仿真simulink模型 PMSM_MTPA_文件为最大转矩电流比控制 PMSM_FluxWeakening_MTPA_为最大转矩电流比+弱磁控制 PMSM_FluxWeakening_MTPA_FeedForward为最大转矩电流比+弱磁控制+电流环前馈补偿 原文详细介绍如下: https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/107451798
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:提出一种基于深度强化学习的电网切机控制策略,所 提控制策略依据电网运行环境信息,通过数据分析得到切机 控制策略。首先介绍强化学习框架,阐述学习算法原理,并 详细介绍Q-Learning 方法。然后介绍深度学习基本概念和 深度卷积网络原理,提出利用深度卷积网络提取电网运行特 征,构建切机策略的思路。再结合深度学习和强化学习,构 建深度强化学习框架,其中深度学习采用深度卷积神经网络 模型用于提取特征,强化学习采用双重Q-Learning 和竞争 Q-Learning 模型计算Q 值,通过比较Q 值大小得到切机控 制策略。最后,利用IEEE 39 节点系统验证了方法的正确性。
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