个人的课程设计，由于GitHub登不上了，又怕辛辛苦苦写的代码丢了，想了想放在这吧，完美解决马的遍历问题，并有个人认为美到炸的动态演示界面，Qt写的，比较满意的一个程序，展示完满足感爆棚。

广工算法作业代码（背包问题、棋盘覆盖问题、输油管道问题、循环比赛日程等）用的是C语言实现、课程设计、大作业适用

手机有几个部分用于人机交互，这样就存在着人体静电放电的ESD问题。手机电路中需要进行ESD防护的部位有：SIM卡插座与CPU读卡电路、键盘电路、耳机、麦克风电路、电源接口、数据接口、USB接口、彩屏LCD驱动接口。 ESD可能会造成手机工作异常、死机，甚至损坏并引发其他的安全问题。

基于最大最小蚂蚁系统（MMAS）的旅行商（TSP）问题求解

用C#实现人工智能中的八数码问题，有界面效果，可以得出结果，也可以逐步求解

基于遗传算法的非支配排序算法（NSGA_II）是用于求解多目标规划问题的一种方法。 通过帕累托支配求解帕累托最优解可以有效得到多目标函数的求解结果。 为优化帕累托最优解，运用遗传算法对求解结果进行优化。 但同时遗传算法具有未成熟收敛、群体规模对性能影响大、结果受初始值影响较大等缺点，因此利用多种群遗传算法对求解结果进行进一步优化，运用移民算子联系各个种群，运用精华种群保存每代最优结果。 **运行程序请优先下载谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱

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os课程设计、通过研究Linux 的进程机制和信号量实现生产者消费者问题的并发控制

中心差分法是一种数值微分的方法，它是通过在每个点处求出函数的近似导数来计算函数的导数的。它的基本原理是，在每个点处，用函数值的差值来近似求出函数的导数。 具体来说，中心差分法的基本原理是，在每个点处，用函数值的差值来近似求出函数的导数。具体来说，在每个点处，可以用函数值的差值来近似求出函数的导数，即： f'(x) ≈ (f(x+h) - f(x-h)) / 2h 其中，h是一个很小的正数，用来表示函数值的差值。 由于中心差分法是一种显示算法，它的优点是简单易行，可以用来计算函数的导数，而且可以用来计算复杂函数的导数。但是，由于它是一种近似计算的方法，所以它的结果可能不太准确，而且它的计算速度也比较慢。 这里给出求解多自由度运动方程的中心差分法示例。并对结果进行绘图展示。

如果您完全按照腾讯官方文档集成的SDK，如果您集成完没有接收到回调？那么试试这个方法吧。