为了证实岩石地层学界线和命名法，对伊克潘库乌和伊胡贝轴上的露头沉积物进行了详细的描述，这引起了最近学者的争论。 随机方法建立了主要相相和首选堆积模式，用于解释沉积环境（EOD），​​而有孔虫和孢粉学分析则同时记录了古深度和沉积物的年龄。 结果表明，在这两个断面的基部，相似的岩相占主导地位，表明可绘制的地质单元和同一岩石地层单元的成员。 但是，基础岩相是由KM 75和Ikpankwu剖面中的不同岩性单元继承的。 使用岩相演替对EOD的解释预测，潮汐到潮汐影响的浅海沉积物是河流的，这是彼此密切相关的环境。 使用丰富和多样的微型动物进行的解释也支持了非海洋（沿海-三角洲）到中性古生物深水深度，这是边缘到浅海EOD的典型特征。 从两部分上部的页岩样品中发现的有孔虫组合，尽管描述了岩相组合的变化，但仍描绘了Nsukka组的沉积物，因为确定的分布在上部单元中的单倍体已经被用来定义马斯特里赫特-新世晚期。 在这两个断面具有可映射岩性单位的基底部分的沉积物中，有大量的物种构成，这些物种暗示着在沉积马姆组沉积物时的Campanian-Maastrichtian时代。 从基部和上部均采集到的古柏形岩也表明

红色的床有时并不完全是红色的，在其中可以发现灰绿色的球体或不规则的斑点。 但是，到目前为止，还不清楚红床上灰绿色球体或不规则斑点的形成机理。 从胶莱盆地胶州地区JK1井采集的样品显示，还原球体中的钒（V）元素较多，TFe3O4和铅（Pb）元素较少，FeO等其他元素的含量几乎相同，对比红色部分样品。 有机体的存在可以解释在氧化环境下形成的红色层中绿色还原球的存在。

山东省陆上侏罗纪-白垩纪（上下）-新生代地层演替不断发展。 在山东白垩纪演替过程中，存在着以恐龙为主的完整而连续的陆地古生态系统，包括从下到上的五个脊椎动物区系（骨化石组合）。 在侏罗纪-白垩纪和早白垩世之间的过渡时期有多个脊椎动物足迹（群）床层，在白垩纪后期有多个大型恐龙墓葬骨床。 近年来，还发现在100多米的K / Pg转变中可能发生地外影响地质事件（硅质颗粒和伽马元素异常等）。 山东陆生白垩纪演替发达，古环境和古生态信息十分完善，是探索陆生生物群与古环境共同演化关系的理想地区。

山东省一个保存完好的陆地白垩纪演替露头。 尽管先前的研究在地质年代学，地层单位细分，区域相关性和古生物学方面进行了大量工作，但关于地球年代学，地层单位细分和沉积学仍存在争议。 在这里，我们根据新的结果报告了山东白垩纪演替和地层的综合研究。 据此，山东白垩纪地层构架的重建概括为：侏罗纪/白垩纪过渡期的蒙阴组，下白垩统莱阳组，青山组，大盛组和上白垩统王氏组。

白垩纪的特征是大气中的二氧化碳浓度高，因而温度高。 因此，可以通过研究白垩纪古气候来推导在温室条件下运行的地球系统。 但是，与大陆边缘海盆相比，大陆内陆盆地的古气候信息很少。 通过分析从中国四川盆地采集的泥岩样品的全岩石化学组成和粘土矿物组成，重建了整个白垩纪时期的风化条件的变化。 重建的古风化强度与古温度估计值呈正相关，表明四川盆地的西诺曼期-Turonian期也是最佳气候时期。 此外，该结果表明西诺曼尼亚-突尼斯的湿度波动非常大。

从巴西东北部到阿根廷南部巴塔哥尼亚，白垩纪体系在南美得到了广泛的代表。 它的特点是气候相对温暖，有降雨和明显的季节性，这使“弓形虫”种群得以发展。

边桥组（位于中国山东省平邑盆地）是白垩纪-古近纪时期典型的一组连续湖相碳酸盐岩沉积，被认为是进行KPB研究的理想地层单元。 本研究基于PYZK01钻孔，该钻孔位于平邑县边桥镇桐家庄村。 根据生物地​​层学研究，B桥组建立了一种风化岩组合：波罗汉拉鲁汉-夏拉云台山变种。 acuta-Turbocharaspecialis和一种孢粉组合：Deltoidosporaadriensis-Rugubivesiculites-Schizaeoisporites。 该结果表明0-12.25 m时期的地层年龄是古近纪，白垩纪晚期是37.8 m-60 m，白垩纪晚期到新世的过渡阶段是12.25-37.8 m。 通过地球化学研究，在钻头中建立了碳和氧同位素层。 通过地磁地层学研究，我们发现了8个正极性区和7个反极性区，建立了钻孔的磁极性序列，并提出了与国际标准的磁极性时间栏的对比方案。 经过全面讨论，初步认为白垩纪-古近系边界位于PYZK01的31.98 m深度处，即在板桥组的第一段。

总结了当前矿山网络现状;结合矿山物联网的发展目标及未来矿山在信息处理方式上的变化趋势,分析了矿山网络在网络容量、可管理性、密集接入、实时性、智能化、灾后应急通信等方面的发展需求及趋势;提出了扁平化、智能化、资源抽象化等矿山物联网网络设计原则,并对无线传输编码、软件定义网络、流量卸载、边缘计算、网络功能虚拟化、认知无线电、能量捕获、语义网络等关键技术在矿山物联网中的应用和发展需求进行了介绍。

指出矿山物联网云计算与平台技术在矿山物联网系统中起核心支撑作用;介绍了矿山物联网云计算平台的技术目标和主要功能;论述了建设矿山物联网云计算平台的关键技术,包括以云交互数据管道为核心的平台架构、资源智能管控模型及负载均衡算法、任务调度及资源分配策略、矿山实时异构数据交换、控制命令快速编码及批量发送、数据快速提取及批量打包、面向矿山应用的推送等,给出了各技术的研究方法和技术路线,为搭建一个完整、先进、具有普适性的矿山物联网云计算平台奠定了技术基础。

系统分析了感知矿山物联网与矿山综合自动化的关系及区别,从矿山综合自动化的概念、实施案例出发,讨论矿山综合自动化建设与运行10余年来的成果,并总结了其存在的问题:感知手段传统单一,缺乏泛在感知网络,重硬集成,轻软集成,多学科交叉不够以及标准建设不足等。而感知矿山物联网技术正是解决这些问题的有效方法,提出了矿山物联网建设的主要内容为网络平台、应用平台、3个感知核心内容(人员感知、设备感知、灾害感知)和应用系统4个方面。指出综合自动化是矿山物联网的基础,矿山物联网是综合自动化概念的升华。