遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率

基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用

用遗传算法优化的SVM的系数，matlab源代码，可以使用

使用遗传算法（GA）进行对BP神经网络进行优化，内含代码和解释文档

压缩包包括GA算法解决TSP的全部程序，非常简单好用，比其他上传的算法要简单好用的多，是用matlab写的。 包含全部的城市测试数据和TSPLIB提供的最优路径。 还包括一个TSP阅读器

基于遗传算法的SVM方法，有源代码参考！！

遗传算法 GA 最优保留 轮盘赌算子、单点交叉算子、位点变异算子 最后绘制最优适应度进化曲线

本资源为遗传算法解决车辆的CVRP问题，CVRP是一个NP_HARD问题

本文档为遗传算法解决一个带有容量限制的指派问题即CVRP问题

遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。 用MATLAB 编写了遗传算法程序，并给出完 整代码，程序在matlabR2009中调试通过。最后，通过 一个实例说明其在函数优化中的应用。