行业分类-设备装置-一种基于CPU+GPU架构的空间几何体线段相交判断并行处理方法.zip
2021-09-11 09:05:16 640KB 行业分类-设备装置-一种基于CP
1. keras新版本中加入多GPU并行使用的函数 下面程序段即可实现一个或多个GPU加速: 注意:使用多GPU加速时,Keras版本必须是Keras2.0.9以上版本 from keras.utils.training_utils import multi_gpu_model #导入keras多GPU函数 import VGG19 #导入已经写好的函数模型,例如VGG19 if G <= 1: print("[INFO] training with 1 GPU...") model = VGG19() # otherwise, we are compiling using m
2021-09-10 18:18:02 114KB AS keras ras
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适用于nvidia显卡硬解码的套装,包含视频播放器,解码插件以及设置示意图。本人已经全部优化调整过了,适用于gtx1030-2080的显卡,显卡驱动建议安装工作室的那个版本。自动补帧设置好了,
2021-09-10 16:28:19 26.93MB GPU硬解码 nvidia解码 CUDA N卡补帧
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介绍 对象检测算法的LibTorch推理实现。 GPU和CPU均受支持。 依存关系 Ubuntu 16.04 CUDA 10.2 OpenCV 3.4.12 LibTorch 1.6.0 TorchScript模型导出 请在此处参考官方文档: : 强制更新:开发人员需要修改原始以下代码 # line 29 model.model[-1].export = False 添加GPU支持:请注意, 当前的导出脚本默认情况下使用CPU ,需要对“ export.py”进行如下修改以支持GPU: # line 28 img = torch . zeros (( opt . batch_size , 3 , * opt . img_size )). to ( device = 'cuda' ) # line 31 model = attempt_load ( opt . weigh
2021-09-10 09:26:00 1.35MB gpu libtorch yolov5 C++
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sgm, 在GPU上,半全局匹配 GPU上的半全局匹配这是在GPU上通过半全局匹配实现实时立体实时立体估计的实现,即 。 ,juarez et et,ICCS 。获得的性能以每秒帧( FPS ) 为单位测量:2 路 4路径 8路径NVIDIA Tegra
2021-09-09 20:00:35 1.7MB 开源
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使用CPU 和 GPU对图像进行FFT变换的代码,《DirectX 3D HLSL 高级实例精讲》的程序
2021-09-09 11:46:40 5.4MB 图像 FFT GPU CPU
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此提交包含使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程系列的第 3 部分中使用的代码示例和演示。 本部分介绍了一个使用 parfor 的介绍性示例。 完整的教程系列可在此处获得: http://www.mathworks.com/products/parallel-computing/tutorials.html
2021-09-09 11:10:22 2KB matlab
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1001条加快MATLAB代码运行速度的建议和例子,包括代码分析,并行,GPU加速,隐式矢量化并行操作,内存管理等
2021-09-07 16:12:13 37.82MB MATLAB 快速计算 GPU 矢量加速
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Python-一个gpustat的web界面监测GPU集群节点负载状态
2021-09-06 17:28:43 163KB Python开发-其它杂项
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使用GBM作为本地显示系统; 嵌入式图形API以及EGL API简单使用; 可以作为简单的测试或者demo程序;
2021-09-06 17:08:22 229KB gpu linux 图形学
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