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商店代码联盟2021 活动背景 Shopee Code League是一个为期3周的编码挑战赛，包括3个编码竞赛，面向该地区的所有学生和专业人员。 由Shopee技术团队专门设计的竞赛涉及数据分析，数据科学和算法问题。 参与者必须分析数据集，得出有见地的结论，并在指定的时间内解决问题。 通过Shopee Code League，我们的目标是： 1.为该地区的本科生和专业人士配备基本的技术技能和专业知识，为新的数字经济做好准备2.通过跨区域的问题解决和知识共享，使技术社区更加紧密3，为参与者提供处理实际数据集和互联网行业挑战的机会 商店代码联盟详细信息：如何运作 Shopee Code League将于2021年3月6日至20日完全在线运营。 1，比赛在联盟的每个周末举行（3月6日-数据分析挑战赛，3月13日-数据科学挑战赛，3月20日-编程竞赛） 2.参加所有比赛不是强制性的。 您的团

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Matlab demo code for shape context matching with thin plate splines(Serge Belongie, Jitendra Malik and Jan Puzicha)

异常轨迹检测 异常轨迹检测的源代码。

压缩文件中包含一下列表： 1，movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2，模拟预测评分的python代码（python3.x） 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。

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细菌ID 此回购包含使用卷积神经网络（CNN）识别病原细菌的拉曼光谱的演示。 该存储库改编自论文“使用拉曼光谱和深度学习快速识别病原细菌”中用于产生结果的代码库。 最好的起点是Jupyter笔记本电脑，该笔记本电脑已记录并带有注释，并且应立即使用。 我们提供了已在参考数据集上进行过训练的预训练模型。 要求 此存储库中的代码已经过以下软件版本的测试： 的Python 3.7.0 PyTorch 0.4.1 Scikit-学习0.20.0 脾气暴躁的1.15.1 Jupyter 5.0.0 Seaborn 0.9.0 Matplotlib 3.0.0 我们建议使用Anaconda Python发行版，该发行版可用于Windows，MacOS和Linux。 已使用每个软件包提供者的标准说明对所有必需软件包（上面列出的）的安装进行了测试。 一旦安装了Anaconda，则将所有要

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