包含C4.5算法对UCI wine 数据集的MATLAB代码和详细的说明文档
2019-12-21 18:51:19 1.7MB C4.5 决策树 MATLAB UCI
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数据挖掘方法中的决策树方法,在R语言上如何实现,
2019-12-21 18:49:51 439KB R语言决策树
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1.亲测MATLAB2014a及2016a可运行 2.拥有从训练树到测试树分类性能的完整流程
2019-12-21 18:49:40 5KB ID3决策树 MATLAB 机器学习算法
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2017年3月16号关于决策树的资源上传错了,这一份才是决策树的Python代码实现,包含详细的中文注释,欢迎下载学习。Python版本为2.7.
2019-12-21 18:49:37 6KB 决策树 Python
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数据挖掘作业,决策树,安书上做的 ,有自己的写的图文并茂的word文档
2019-12-21 18:49:06 23.81MB 数据挖掘 决策树 数据仓库
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决策树生成算法的Java实现,可能还有一些BUG,没有做仔细校验与测试,完成主要功能。决策树具体详解移步:http://blog.csdn.net/adiaixin123456/article/details/50573849 项目的目录结构分为四个文件夹algorithm,common,data,test (1)algorithm为算法,包括DecisionTree(决策树生成算法)、IAttrSelector(最佳分裂点属性选择算法接口)、BaseAttrSelector(基础的属性选择算法实现) (2)common为公用类,只包含了表示多叉树的类TreeNode (3)data为数据,包含了BaseRecord(基础记录,这里只有一个属性,就是要分类的属性Boolean的,其他数据库实体都应该继承该类) HummanAttrRecord(描述用户的属性类,包括收入、年龄、是否为学生、信用评级)、 EmAgeLevel(年龄枚举类)、EmCreditRate(信用枚举类)、EmIncome(收入枚举类)。 (4)test为测试类
2019-12-21 18:47:50 9KB 决策树 数据挖掘 Java 算法
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adaboost 演示demo(基于Matlab,学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等),动态GUI显示学习过程、vote过程等
2015-07-11 00:00:00 13KB 机器学习
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本程序为VS2010编写,其中源程序中包含测试数据。
2012-11-14 00:00:00 4.66MB 决策树 C4.5
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