1、含有车辆数据集：训练集8k张，测试集8k张。
2、keras实现yolov1框架。
3、源码，无调用函数，可以自己训练得到模型权重。
2021-05-17 12:06:09
847.6MB
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基于TensorFlow的YOLOV4的yolo4_weight.h5 权重，已经进行转化为.h5文件，直接进行使用即可。
2021-05-16 19:16:35
246.72MB
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Keras
基于Python的神经网络API
机器学习软件API
Python深度学习库
人工智能
Keras是用Python编写的高级神经网络API，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发着重于实现快速实验。能够以最小的延迟将想法付诸实践是进行良好研究的关键。
url:https://keras.io/
2021-05-15 14:24:15
746KB
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基于keras实现的U-Net网络模型实现代码，可以结合博客https://blog.csdn.net/qq_34213260/article/details/106346996
2021-05-14 12:12:53
3KB
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主要介绍了keras实现VGG16方式(预测一张图片)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-05-13 21:02:21
58KB
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Keras实现Inception-v4, Inception - Resnet-v1和v2网络架构
2021-05-13 09:30:12
4.64MB
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# 代码作用: AC_GAN网络，手写数字图片生成
# 输入: mn_ist数据集 x_train, y_train
# 输出: 100张生成图片，0-9
迭代200次左右，依稀可见数字轮廓；迭代1000次左右，人能直接辨认；迭代8000次左右，清晰明了
2021-05-12 22:46:57
280KB
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# 代码功能: LS_TM循环网络，实现古诗生成----------------------------------------------
# Example
# input: 仲月当南吕，
# output: 仲月当南吕，殿荷陂染日。半阳对余重，古吟飘山终。
# 第1步: 古诗数据集处理： 去标题、消除生僻字、取序列
# 第2步: LS_TM 网络训练
# 第3步: 古诗生成，文本预测
2021-05-12 21:48:07
3.94MB
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惊人的语义分割
Tensorflow && Keras上的惊人语义分割（包括FCN，UNet，SegNet，PSPNet，PAN，RefineNet，DeepLabV3，DeepLabV3 +，DenseASPP，BiSegNet ...）
楷模
该项目支持以下语义分割模型：
FCN-8s / 16s / 32s-
UNet-
SegNet-
贝叶斯SegNet-
PSPNet-
RefineNet-
PAN-
DeepLabV3-
DeepLabV3Plus-
DenseASPP-
BiSegNet-
基本型号
该项目支持以下这些主干模型，您可以根据需要选择合适的基本模型。
2021-05-12 15:11:19
572.19MB
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