本文是一份关于c++收支管理和猜单词游戏课程设计的报告,提供了完整版的文档,可以直接使用或根据实际需要进行修改。报告详细介绍了课程设计的背景、目的、需求分析、系统设计、实现过程和测试结果等内容。其中,收支管理系统实现了用户登录、添加、修改、删除、查询等功能,猜单词游戏实现了随机生成单词、用户输入猜测、计分等功能。本报告可供c++课程设计参考。
2023-04-05 15:40:29 2.27MB c++收支管理和猜单词游戏课程设
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铃流检测及模拟摘挂机电路板制作生产实习报告.
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网络维护实习报告   网络维护>实习报告(一)      从20XX年X月X日开始我在XX有限公司实习,实习目的是通过理论联系实际,巩固所 学的知识,提高处理实际问题的能力,为>毕业设计的顺利进行做好充分的准备,并为自 己能顺利与社会环境接轨做好准备。下面是本人对这次毕业实习的总结:      XX有限公司是一家综合的信息科技公司,其主要业务有:380v电力线载波自动抄表 系统、安防监控、电脑网络、电脑维护及综合数据等。在实习期间我先后在该公司的电 脑维护班、网络班、远抄事业部、>自动化工程部工作实习。在现场的工业实习中通过理 论联系实际,不断的学习和总结经验,巩固了所学的知识,提高了处理实际问题的能力 ,为毕业设计的顺利进行总结了经验,同时也赢得了实习单位的好评。在这种情况下用 人单位批准我由实习转为在单位试用,为将毕业之后的顺利就业打好的坚实的基础。毕 业实习之所以能够顺利进行是和以下几点原因分不开的。      首先、毕业实习的顺利进行得益于扎实的专业知识。      用人单位在招聘员工的第一要看的就是你的专业技能是否过硬。我们一同过去的几 位应聘者中有来自不同学校的同学,有一部
2023-04-05 12:03:38 39KB 文档资料
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人工智能课程设计报告 班级 191134 学号 20131000479 学生姓名 陈聪儿 指导老师 赵曼 日期 2015年 11月 目录 第 1 章1 罗马利亚度假问题1 1.1 题目内容1 1.2 需求分析1 1.3 设计1 1.3.1 设计思想1 1.3.2 设计表示10 1.4 调试分析10 1.4.1 调试结果与比较10 1.4.2 算法比较与总结11 1.4.3 调试中遇到的问题11
2023-04-04 20:15:55 601KB 文档 互联网 资源
HTML静态网页设计作业,采用DIV+CSS布局,共有多个页面,首页使用CSS排版比较丰富,色彩鲜明有活力,顶部导航及底部区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学校或者学生考试期末作业的水平,有的有js,有的视频+音乐+flash的等元素的插入。 原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件(如:`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作) HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载! 【查看更多源码地址】:https://blog.csdn.net/bigwhiteshark?type=blog
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2023-04-04 15:29:39 104.42MB 航空安全报告 数据集
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Pixolut声纳问题出口商 此应用程序有助于从SonarQube服务导出问题。 配置 打开resources/app.properties文件,然后输入声纳配置: # sonar.host=http://sonar.mycomp.com # sonar.login.token=MY_LOGIN_TOKEN # sonar.project.key=MY_PROJECT_KEY 启动应用程序 在开发人员模式下启动应用程序 mvn clean compile exec:exec 以生产模式启动应用程序 mvn clean package cd target/dist unzip * ./start 应用程序启动后,您应该会看到类似以下内容的信息: __ _ _ ___ __ __ _ _ _
2023-04-04 11:13:37 19KB Java
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基于hadoop的电商销售预测分析系统HDFS+MapReduce+springboot报告文档 源码:https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/86338894
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软件主要实现的功能是在最少的人为干预下创作一首短曲,并将其播放。目前市面上的音乐生成器,大多是基于Simple RNN和谷歌开发的WaveNet实现的,然而由于模型的局限性,使用这两种模型生成出的音乐同质化严重,听感欠佳。为了改进上述不足,提高生成音乐的质量,本组准备在软件的核心部分采用LSTM(长短期记忆网络,Long Short-Term Memory)模型。
2023-04-03 21:22:03 456KB 机器学习 深度学习 LSTM
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