基于COM的控制方式和基于XML文件的信息交互方式，在桌面应用程序中输入两个数值型参数，并调用MATLAB程序完成相关的计算

车辆检测数据集，类别为car、bus、truck三个类别，每张图中含有多个类别，标注在了一起，标签格式我txt和xml两种，可以直接用于YOLO车辆检测等等，数量有几千张

jdk1.5及之前版本，缺少org.w3c.dom.xpath包

提供简单python读取xml方式，适用于简单xml文件读取功能

高质量人车识别VOC数据集1000张（xml文件），本人亲测训练后检测效果良好，纯手工标注，质量保证

组装xml并使用socket发送到服务端，由服务端解析并显示

具有GUI的简单转换器工具（在JavaFX上编写），用于将大型XML文件转换为JSON以及将JSON转换为XML（指示进度），并使用少量内存进行转换。 从1.2.0版开始，应用程序支持按模式从目录批量转换文件。 使用Java 1.8+（http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jre8-downloads-2133155.html）。 Mac，Linux和Windows的发行版已经嵌入了JRE，因此只需下载适当的发行版并启动应用程序即可。

可以转换xml文件为json数据的小工具。

主要给大家介绍了关于利用python实现xml与数据库读取转换的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

火灾数据集，一共2056张图片和xml文件，已标注，已分配训练集、验证集和测试集，采用了2056张典型的火灾现场图片，使用VOC标注了火灾位置，并且将图片和xml文档的文件名进行有序排列。可以用于火灾识别和监控领域。