就是51单片机的编译环境,自己看着办下载吧
2022-11-23 14:07:16 29.29MB keil4 单片机编译环境
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centos7下jdk8免依赖、无网络环境下自动化安装脚本。 1. 不需要联网 2. 自动安装 3. 自动配置环境变量
2022-11-23 14:02:45 159.7MB centos jdk11 自动化脚本
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centos7下jdk17免依赖、无网络环境下自动化安装脚本。 1. 不需要联网 2. 自动安装 3. 自动配置环境变量
2022-11-23 14:02:44 171.4MB centos jdk17 自动化脚本
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基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用,周挺进,陈日耀,为了要研究城市环境噪声污染的数学模型,通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前环境噪声
2022-11-22 21:39:05 441KB 首发论文
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二次开发环境搭建步骤(搭建成功),包含一个C++例程加载shp文件。
2022-11-22 20:07:33 267KB Qt5.6.3 加测试例程 vs2015+QGis3.12 qgis
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C:\MinGW\msys\1.0\home\Administrator\h264
2022-11-22 18:18:50 11.23MB h264
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主要为大家详细介绍了Ubuntu下LAMP环境配置教程,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-11-22 03:21:19 947KB Ubuntu LAMP linux
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主流三大机器视觉算法YOLO FASTRCNN SSD算法,综合对比采用SSD算法,识别速度精度高且迅速。 像医院等比大学还要大的地方,若能结合监控探头对主要的车位停车部分进行提取,在用户进入停车场前或者作为跟踪显示空车位,对用户停车的效率将大幅度提升。 后期可以利用视觉建模结合真实地图形成跟踪显示系统,那么对于真实的情况落地将会得到大幅度推进,或是商家或是公益,又有谁不会为在进入大型停车场前而烦恼呢? 若作为自动驾驶 智慧泊车系统等方面,可以利用此作为视觉引导,从车入场开始,实行跟踪等设置,设置完成后再利用车本身后探头对于车位线的识别技术,结合导航或是其他的系统设置,成功完成自动泊车。 本资源耗费了极大的标注劳动力,前后多次实验尚达到一个还不错的效果。 以上所写均属于一个本人的粗浅理解,或许对很多的地方理解尚且不到位,更了解的可以和我交流,乐意接受哈哈。 制作不易,此场景已多次参加比赛,结合评价尚且不错,未经允许禁止其他公共用途。 对训练感兴趣的可以私信我,下次再会! BYE~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
2022-11-21 20:26:32 218.51MB 深度学习 机器学习 车位识别 跟踪提示
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