Ascend CANN Parser（简称parser）配合TF_Adapter、 ATC工具、IR构图等使用，开发者通过以上工具，借助parser能方便地将第三方框架的算法表示转换成Ascend IR，充分利用昇腾AI处理器卓越的运算能力。
2022-12-19 16:28:03
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X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型。X2Paddle是飞桨生态下的模型转换工具，致力于帮助其它深度学习框架用户快速迁移至飞桨框架。目前支持推理模型的框架转换与PyTorch训练代码迁移，我们还提供了详细的不同框架间API对比文档，降低开发者上手飞桨核心的学习成本。目前已经支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch四大框架的预测模型的转换，PyTorch训练项目的转换，涵盖了目前市面主流深度学习框架。支持的模型丰富丰富，在主流的CV和NLP模型上均支持转换，涵盖了19+个Caffe预测模型转换、27+个TensorFlow预测模型转换、32+个ONNX预测模型转换、27+个PyTorch预测模型转换、2+个PyTorch训练项目转换
2022-12-19 16:28:02
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OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。OpenMLDB 致力于解决 AI 工程化落地的数据治理难题，并且已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地。OpenMLDB 优先开源了特征数据治理能力，依托 SQL 的开发能力，为企业级机器学习应用提供线上线下计算一致、高性能低门槛的生产级特征平台
2022-12-19 14:28:34
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TF Model building/training/evaluating for simple nlp task just by params configuration, training/evaluating monitor and params configure GUI with streamlit.
2022-12-19 14:28:29
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深度学习，代码示例，用一个简单的一层网络实现鸢尾花分类，经过500次传播，准确率可以达到90%以上。最后实现了准确率和损失值的可视化。
2022-12-19 12:27:21
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python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。
2022-12-19 11:51:46
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