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matlab代码的优化分析自述文件（基本多间隔伪光谱） 该项目采用多区间伪谱方法来解决最优控制问题。 安装 下载 在 MATLAB 命令行窗口中运行（自动将项目文件添加到您的 MATLAB 路径、下载所需文件并打开示例） INSTALL_Basic_Pseudospectral 请参阅运行 Bryson-Denham 示例 open BD_main 理论和案例研究结果见技术报告 引文 该代码是以下出版物的补充材料： 赫伯博士。 解决最优控制问题的多区间伪谱方法的基本实现。 技术报告，工程系统设计实验室，UIUC-ESDL-2015-01，美国伊利诺伊州厄巴纳，2015 年 6 月。 描述 使用了两种数值方案：具有 LGL 节点的 Legendre 伪谱方法和具有 CGL 节点的 Chebyshev 伪谱方法。 使用 Bryson-Denham 问题的案例研究结果证明了用户选择网格参数的影响以及两种数值伪光谱方案之间的差异很小。 求解过程独立于 Bryson-Denham 问题测试，因此可以使用随附的代码解决其他最优控制问题。 本次投稿的主要目的是为多区间伪谱方法的基本实现提供参考。 结

内容概要： 《低代码指南 》这本书深入分析低代码100问，系统讲解低代码应用开发100课程，100解决方案，十大行业3000模板，应用参谋全面助力企业数字化转型。 适合人群： 开发工程师、应用工程师、业务人员、企业管理者和决策者等。 使用场景： 我曾经坚定地认为：“用低代码平台搭建的应用在体验上远远落后于专业的工具，低代码平台难成大器。”《低代码指南 》这本书让我重新认识到低代码平台的价值：缺乏编程基础能力的业务人员也能根据自身业务需求快速完应用的开发。强烈推荐大家阅读本书，跟随作者的专业视角全面学习低代码，拥抱数字化时代！ 推荐理由： （1）作者资深：六位低代码专家联合撰写。 （2）专家好评：语雀社区，钉钉搭负责人，CSDN社区，CSDN CTO ，低代码内参专家一致推荐。 （3）内容干货：深入分析低代码100问，系统讲解低代码应用开发课程100节，十大行业3000模板，应用参谋全面助力企业数字化转型 精彩书评： 低代码平台从数字化、可视化、自动化、智能化四个方面赋能业务人员，让他们快速建立应用，敏捷响应市场变化，让他们在安全可控的范围内开发强大的应用。《低代码指南 》这本书让我重

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