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1引言据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国 1/7 的成年人患有糖尿病。到2050 年，这个比例将会快速增长至高达 1/3。我们在 UCL 机器学习数据库里一

matlab求导代码MultilevelCoordinateSearch 这是（MCS）的实现，这是Waltraud Huyer和Arnold Neumaier的算法，用于在可能有界的域上进行全局最小化。 在中，MCS在非商业算法中得分最高。 该实现是原始文档的“新鲜”实现，而不是基于所提供的Matlab代码。 状态：正在进行中。 直到完成为止（如果有的话），请检查我的。

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使用 CSO 的 ANN 权重优化比梯度下降方法具有更好的达到全局最小值的能力。 该软件包旨在预测特定提前期的海面温度异常 (SSTA) 时间序列。 比较了使用 CSO 和梯度下降法预测 SSTA 的结果，发现 CSO 使均方根误差提高了 20% 到 40%。

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在用于自由立体显示的柱面透镜光栅的设计中,针对用理想光学系统思想计算的数据不够精确,用光学软件计算的数据往往不符合实际要求且需反复尝试,提出用光线追迹建立数学模型的方法设计柱面透镜光栅参数。将观看距离、柱面透镜光栅离显示屏距离以及柱面透镜光栅的焦斑大小共同作为参数设计的依据。分析了柱面透镜曲率半径和焦斑大小,以及柱面透镜厚度和焦斑大小的变化关系。采用该方法为19 inch (48.26 cm)平面显示屏设计了一组柱面透镜光栅参数,并用光学设计软件ASAP模拟了该系统的视区分布。结果表明该柱面透镜光栅的视区分布比较理想,宽度为65 mm,满足高性能自由立体显示的要求。

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