脑核磁分割AI mr brain_segmentation

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商业计划 - 【医疗设备】脑控机械手在脑中风中的应用.pdf

EEGLAB 的一个很有用的插件ADJUST，它可以半自动的去除伪迹独立成分。ADJUST 需要自己安装，不是 EEGLAB 默认携带的，附上安装方法。

需要用caj文件浏览器打开

脑机接口是一种通过特定手段对脑电信号进行提取，利用信号处理算法解码，分析大脑信号，识别人脑的技术。为了提高二分类运动想象脑电信号的识别准确率，该文提出了一种基于LSTM神经网络的脑电信号分类方法，以2003年BCI国际竞赛的公开数据对所提出的方法进行验证。实验结果证明，LSTM神经网络训练出的模型具有良好的效果，分类的平均准确率接近90%。

读取txt格式的数据，对其分析，得出注意度，包括用户登陆界面等

基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。

U-Net脑肿瘤分割 :rocket: ：2019年2月此仓库中的数据处理实现不是最快的方式（代码需要更新，欢迎您提供），您可以改用TensorFlow数据集API。 此仓库向您展示了如何训练U-Net进行脑肿瘤分割。 默认情况下，您需要下载数据集的训练集，该训练集具有210 HGG和75 LGG卷，并将data文件夹与所有脚本一起放置。 data -- Brats17TrainingData -- train_dev_all model.py train.py ... 关于数据 请注意，根据许可证，用户必须从BRAST应用数据集，请不要与我联系以获取数据集。 非常感谢。 图1：大脑图像

有代码，有报告，有PPT。包括pca，msce，线性回归等。适合基础学习