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“万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案 wodejiafeiyu|nano- nano- 康一帅 简介 环境 Tensorflow == 1.14.0 Keras == 2.3.1 bert4keras == 0.8.8 文件说明 EDA：用于探索性数据分析。 code/train.py：用于模型的训练。 code/infer.py：用于模型的推断（预测）。 code/utils.py：工具函数。 data：数据目录。 赛题背景分析及理解 赛题是中医药领域的问题生成挑战，而问题生成属于NLG中重要的一种应用。 问题生成任务需要我们根据篇章及对应的答案自动生成相应的问题，即“篇章+答案→问题”这样的流程。 训练集由三个字段（篇章、问题、答案）构成，测试集由两个字段（篇章、答案）构成，其中的问题字段需要我们生成。 根据以上分析，我们可以采用Seq2Seq

电子行业：国产手机创新逐渐落地；国内存储厂机遇与挑战并存-20180604-中信建投-16页

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ChinaVis-2018-Challenge-1 挑战1 HighTech是一家互联网高科技公司，有几百名员工，分属财务、人力资源和研发三个部门。公司正在全力研发一款重量级新产品，近期该产品临近发布，公司对内部发生的一切异常现象都非常敏感。为了维护公司的核心利益，确保新产品顺利发布，公司高层决定临时成立内部威胁情报分析小组，该小组将根据公司内部采集到的数据，分析并处置可能存在的各种安全威胁。在分析威胁情报过程中，数据的复杂性需要计算智能处理，但发现和处置安全威胁需要人的经验、认知和判断，可视分析技术能将计算智能与人类智慧紧密结合，是威胁情报人员高效分析和理解威胁情报数据的利器。假设您是威胁情报分析小组的成员，请您设计并实现一套可视分析解决方案，帮助该公司及时准确地找出可能存在的内部威胁情报。

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