安装说明 1.导入文件 “wenquan_auth.sql” 到您的数据库中 导入完成后请务必删除数据库文件 2.修改配置文件 “function/config.inc.php” 文件中的信息为您的数据库信息 3.通过执行以下代码新增管理员（请自行将各项参数替换）： INSERT INTO sq_admin (ID, username, password, loginip, logintime, qq, lastaccesstime, accesstoken) VALUES (NULL, '您的用户名', MD5('您的密码'), '', unix_timestamp(now()) , '您的QQ', unix_timestamp(now()), '这里写64位随机字符'); 上方执行示例： INSERT INTO sq_admin (ID, username, password, loginip, logintime, qq, lastaccesstime, accesstoken) VALUES (NULL, '温泉', MD5('123456789'), '', unix_timestamp(now()) , '123456789', unix_timestamp(now()), 'JjYBHCBSNeuoNnkTVRCf5EENhZWDcolJOh7MQlmV9pn4S4p4SZFHJaSH75MBK3OZ'); 以上语句表示新增一个管理员，用户名为【温泉】，密码为【123456789】，管理员QQ为【123456789】 文件说明 /admin/ 后台管理路径 /agent/ 代理后台路径 /api/ 软件本地交互路径（如果有CC防御请将此文件夹添加为白名单） /function/ 授权系统主要核心文件 /img/ 图片存放路径 /mdl/ Material Design Light（https://getmdl.io/）前端库路径 /pay/ 易支付核心文件以及回调路径 /SDK/ 易语言开发SDK模块及源代码 /static/ 其他前端静态CSS/JS所在路径 wenquan_auth.sql 数据库结构文件，安装后请删除 query.php 前端自助查询 payresult.php 支付结果回调文件 payment.php 订单支付跳转文件 openagent.php 前端自助开通代理 index.php 前台首页 change.php 自助更换绑定 auth.php 套餐卡密使用 ajax.php 前台通信核心文件 api.php V1.0的通信模块，已经废弃可安全删除

2023全新SF授权系统源码 V3.7全开源无加密版本。网站搭建很简单，大致看来一下应该域名解析后上传源码解压，访问域名/install就能直接安装。 程序功能简介: 1.盗版入库(26种) 2.快捷登录 3.采用layuiadmin框架 4.易支付认证功能 5.程序自带商城系统 在线支付 在线购买 6.商城系统可上架一些别的之类的商品 7.支付自定义对接易支付 可在线签到等 8.多种授权站系统权限制度 副站长合作商等 9.自带购买程序源码系统 后台自定义设置 10.后台全部 设置化 后台可设置系统所有内容 功能不多吹，好用才是重要的。 授权站安装方法及使用方法 1.首先下载源码并部署源码 2.php版本5.6 mysql5.6即可 2.访问域名 进行安装 填写信息 3.安装时记得准备发信邮箱和授权码(非常重要) 因为站长登录时需要获取邮箱验证码登录 如果没设置或者信息不对 是登录不上去的 4.登录进去后到后台设置一些数据 然后就可以了

非支配排序遗传算法matlab代码PlatEMO_research 平板电脑 进化多目标优化平台 100多种开源进化算法 120多个开源多目标测试问题 强大的GUI可并行执行实验 一键式生成Excel或LaTeX表格式的结果 最先进的算法将不断被包括在内 非常感谢您使用PlatEMO。 PlatEMO的版权属于BIMK集团。 该工具主要用于研究和教育目的。 这些代码是根据我们对论文中发布的算法的理解而实现的。 您不应以网站上的材料或信息为依据来做出任何业务，法律或任何其他决定。 我们对您在工具中使用任何算法所造成的任何后果不承担任何责任。 使用该平台的所有出版物都应承认使用“ PlatEMO”并参考以下文献： 版权 PlatEMO的版权属于BIMK组。 您可以自由地进行研究。 使用该平台或平台中任何代码的所有出版物都应承认使用“ PlatEMO”，并引用“田野，程然，张兴义和金耀初，PlatEMO：用于进化多目标优化的MATLAB平台[教育论坛] ]，IEEE计算智能杂志，2017，12（4）：73-87“。 @article{PlatEMO, title={{PlatEMO}: A

matlab分时代码BikeShare预测 使用自行车共享数据预测将预订的自行车数量 CMSC 678-机器学习-2016年秋季-最终项目 学生姓名： Phanindra Kumar Kannaji（pkanna1） Venkata Rami Reddy Bujunuru（bo26494） 项目文件包括以下部分： 数据：自行车每年共享数据和天气数据单个文件，并最终生成带有完整组合数据的.mat文件。 bike_ .csv 天气_ .csv bikeShareData.mat-整个数据 images：不同图的输出，其文件名指示所使用的算法，并在运行时设置参数。 matlab：matlab代码，由我们编写的代码和少量自动生成的代码组成。 幻灯片：我们的演示幻灯片和最终论文。 自述文件和自述文件：* this Matlab代码： dataExtract.m：一种功能，用于从自行车共享数据和天气数据中提取数据，并根据时间以小时为基础将它们组合在一起。 dataCombine.m：这是要合并来自多年的数据，并进行预处理和后处理步骤以对数据进行分类和组织，然后再将其提供

DFT的matlab源代码微小的DFT Tiny DFT是一种简约的原子密度泛函理论（DFT）代码，主要用于教育目的。 它仅支持球对称原子和局部交换相关功能（目前仅支持Dirac交换）。 在设计代码时，请牢记以下条件： 它仅取决于已建立的科学Python库：，和（鲜为人知）。 后者是用于算法区分的库，用于计算分析交换（-相关）势和网格变换。 数值积分和微分算法应足够精确，至少应为总能量的6个有效数字，但在许多情况下，数值精度会更好。 （通过分析计算出高斯基函数上的一些积分。泊松解算器使用具有勒让德多项式的伪谱方法。） 如果DFT和光谱方法具有一定的背景知识，则总行数应最少，源代码应易于理解。 与大多数原子DFT码一样，在一对角和主量子数内，对轨道的占据数都赋予相同的值，以获得球对称密度。 该代码仅跟踪每对量子数的电子总数。 “安装” 确保已安装依赖项：Python 3和（> = 1.4.0），（> = 1.0.0），（> = 2.2.4）和（> = 1.2）的最新版本。 如有疑问，请向您当地的Python专家寻求帮助。 如果您拥有Python 3，则始终可以使用pip安装或升级用户帐户

matlab哈密尔顿代码弗洛里丁 在这项工作中，已经实现了FLORIDyn模型。 该模型允许在异构条件下动态模拟FLORIS唤醒。 这些条件是随着时间和空间的变化风速，方向和环境湍流强度。 该模型还包括尾流相互作用效应和附加的湍流模型。 该代码包括各种布局和条件，以及用于创建自定义模拟案例的指导注释。 高保真模拟SOWFA用于验证代码。 在当前版本中，可以比较生成的功率输出，复制SOWFA仿真的偏航行为并复制控制行为（贪婪控制或基于叶尖速度比和叶片桨距角）。 相关说明在代码中给出。 如何开始 您可以通过两种方式运行代码：从FLORIDyn App或通过运行主要脚本之一。 要使用该应用程序，请打开FLORIDyn_App.mlapp。 如果从资源管理器中打开它，则仅应打开“应用程序”窗口。 使用“预览”按钮查看涡轮机在哪里，风向是什么以及风切变曲线是什么。 单击“运行”后，将执行仿真并将绘制生成的功率以及流场（如果已激活）的图表。 如果从MATLAB中打开FLORIDyn_App.mlapp，则可以访问该应用程序代码并可以对其进行修改。 要获得更多选择，请使用脚本main.m，该脚本包含

RoboMaster- 基于DJI2015年步兵底盘模型和A型开发板编写的整车开源代码

matlab倒错代码MIMO倒谱 论文 A MIMO 倒谱随附的数值插图代码。 概括 此存储库中的代码代表了 Matlab 中用于模拟手稿“A Multiple-Input Multiple-Output Cepstrum”中的最小工作示例，其预印本可以在 Oliver Lauwers、Oscar Mauricio Agudelo 和 Bart De Moor 上找到，它涉及将功率倒谱的概念扩展到 MIMO 情况的问题。 本手稿已发送至 IEEE 控制系统信函（与 2017 年 IEEE 决策与控制会议有关联），以供考虑发表。 有两个数值示例： 一个数值说明，由一个完全已知的合成模型组成，可以在计算上和理论上进行处理。 非等温连续搅拌釜React器遭受线性结垢的案例研究。 添加了生成数据的原始 simulink 图，但只能在 Matlab 2017b 或更新版本上运行。 论文中使用的数据添加为 .mat 文件，可以由早期版本的 Matlab 处理。 请记住，此代码并不意味着可以作为一个完整的软件包，而只是作为前面提到的手稿随附的插图。 参考 使用此代码或讨论扩展倒谱距离测量的结果时，请

java7 源码 APM-pinpoint第三方插件 BRPC，XXL-JOB（执行器），TARS插件 1,下载pinpoint源码 2,本地安装好java6,java7,java8,java9(9可以使用高版本替代) 3,将插件项目作为module导入到pinpoint的plugins目录下 4,在plugins/assembly/pom.xml文件中添加插件依赖 com.navercorp.pinpoint.plugin.xxx pinpoint-xxx-plugin ${project.version} 5,编译打包 mvn clean install -DskipTests=true 6,打包好了后，将pinpoint-XXX-plugin-XXX.jar插件jar文件放到pinpoint-agent/plugin/目录下， 插件依赖的包放到pinpoint-agent/lib/目录下，还需要把插件j

graphcut Matlab代码图像分割 Matlab图像分割脚本 所需的包 SPM12： MixEst： GCO（仅在TestGCO.m中使用）： 实验 功能磁共振成像 prepros_nyu_data.R-预处理NYU fmri数据（） fmriTestScript-在预处理的NYU fmri数据上运行HMRF-MCEM，HMRF-VEM，HMRF-EM，GrabCut 综合数据 MultipleIterationsOfTheExperiment-生成综合数据并对该数据运行HMRF-MCEM，HMRF-VEM，HMRF-EM，GrabCut CalculateMetricsForExperiments-计算综合数据实验的指标并将其保存到csv AnalyzeExperimentMetrics-读取计算的指标并显示框线图 其他 CompareMethodsBinarySegmentation-使用ICM，模拟退火和GraphCuts分割2D图像 CompareMethodsNonBinarySegmentation-使用ICM，模拟退火和GraphCuts将2D图像分为3类 Com