敏感性分析能够定量地评价模型输人变量的变化对输出结果产生的影响，是揭示模型蕴含规律的有效途径。本文将敏感分析方法应用于BP神经网络巢湖水华预测模型中，分析结果表明巢湖水华形成受诸多环境因子共同影响，水温、溶解氧、浊度、气温、光照强度等环境因子变化与藻类质量浓度变化相关，其中气温是最大影响因素，相对贡献率达到17.01％；气压的上升则不利用于藻类质量浓度的增加；pH值的上升对藻类质量浓度的影响有正有负。
2021-12-06 14:18:27
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该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。
2021-12-05 22:03:44
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BP神经网络应用广泛，且算法很多，研究多种神经网络的优势与不足。以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例，通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合，比较不同的BP神经网络的性能，验证新型BP网络的优势，得出如何根据对象选取神经网络的结论。
2021-12-03 19:21:58
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基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着�
2021-12-01 20:57:46
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