使用Qt平台开发的上位机软件,使用libmodbus开源库,该库支持RTU和TCP模式
2023-03-11 13:41:49 3.2MB qt5 modbus tcpip rtu
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通过Qt做一个UI界面控制飞机上下左右移动的小实验,通过按下WSAD四个键盘按键,实现飞机的移动,并且在飞机向上移动的状态时,添加尾焰。 此篇博客为相关内容讲解https://blog.csdn.net/wang_chao118/article/details/126468870?spm=1001.2014.3001.5501
2023-03-11 12:47:00 53KB qt
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使用QT开发的无线电相关基本图形,主要包括频谱图,瀑布图,波形图等 仅供学习参考
2023-03-11 11:57:08 54.39MB qt
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QLineEdit的六个信号 有3个继承自QWidget,2个继承自QObject 图解 我在姓名那个QLineEdit里面分别添加了上面6个槽函数,槽函数的内容就是Debug输出当前的信号名称 上图1是没有发出信号的debug窗口,是没有东西的。 当我往姓名框填写内容时 从图2可以看见,发出了四个信号。 cursorPositionChanged就是当前光标发生了移动,发出信号提示 textEdited就是当前框正在编辑,发出信号提示 textChanged当前框文本正在变化,发出信号提示 editingFinished当前框完成编辑,发出信号 当按下回车的时候,则发出returnP
2023-03-11 08:28:32 142KB IN
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使用了QListWidget,QDockWidget QListWidget类提供了一个基于项目的列表小部件 QListWidget是一个方便的类,它提供了一个列表视图,类似于QListView提供的列表视图,但是具有一个用于添加和删除项的经典基于项的接口。QListWidget使用一个内部模型来管理列表中的每个QListWidgetItem。要获得更灵活的列表视图小部件,请使用带有标准模型的QListView类。列表小部件的构造方法与其他小部件相同。QListWidget与QListView类似,都可以显示一列Item,区别在于前者可以往其中增删Item。 QListWidget确定可以同时选择列表中的多少项,以及是否可以创建复杂的项选择。这可以使用函数设置
2023-03-10 17:22:25 409.08MB Qt QListWidget QDockWidget 显示多张图片
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该文件实现的功能有: 将C++ 生成的数据, 在QML 中进行曲线显示(ChartView)。
2023-03-10 16:53:57 661KB Qt C++ QML ChartView
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Qt QComboBox下拉弹出QTreeView代码
2023-03-10 16:11:43 5KB qt 开发语言
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本文实例为大家分享了Qt实现圆圈加载进度条的具体代码,供大家参考,具体内容如下 先看效果图: 思路:画一个占270度的圆弧,然后定义一个定时器,定时旋转坐标系,实现旋转的效果。圆弧需要使用渐变色,实现颜色越来越浅的效果 关键代码:CMProcessBar1.cpp CMProcessBar1::CMProcessBar1(QWidget *parent) : QWidget(parent), ui(new Ui::CMProcessBar1) { ui->setupUi(this); QTimer *timer = new QTimer; connect(timer,Q
2023-03-10 15:59:33 34KB radis rect 自定义
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MFC代码实现下位机升级程序(串口通信TCP通信).rar vs2015 代码中利用Windows API实现串口的异步通信,可以发送和读取字符串数据和HEX数据格式,并通过解析HEX文件完成单片机下载升级程序。 代码中写了一部分TCP通信的代码,还没有彻底完成对公司下载程序的需要,但是给大家参考用足够了。 代码中包含日志文件的类,可以直接添加到代码程序中调用。 另外有兴趣的朋友也可以把串口通信和TCP通信的函数封装成自己的使用类文件,方便后续使用。
2023-03-10 15:59:25 2.17MB MFC 串口通信 tcp通信 网络通信
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流行的无模型强化学习算法 PyTorch和Tensorflow 2.0在Openai体育馆环境和自行实现的Reacher环境中均实现了最新的无模型强化学习算法。 算法包括软参与者关键(SAC),深度确定性策略梯度(DDPG),双延迟DDPG(TD3),参与者关键(AC / A2C),近端策略优化(PPO),QT-Opt(包括交叉熵( CE)方法) , PointNet ,运输商,循环策略梯度,软决策树等。 请注意,此存储库更多是我在研究和实施期间实施和测试的个人算法集合,而不是正式的开放源代码库/软件包以供使用。 但是,我认为与他人分享它可能会有所帮助,并且我希望对实现进行有益的讨论。 但是我没有花太多时间在清理或构建代码上。 您可能会注意到,每种算法可能都有几种实现方式,在此我特意展示所有这些方式,供您参考和比较。 此外,此存储库仅包含PyTorch实施。 对于RL算法的官方库,
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