本资源用于博客栏目中的机器学习实例详解中逻辑回归案例模板——信用卡欺诈检测，包含数据和完整的流程ipynb文件

逻辑回归matlab代码机器学习数字分类项目 数据集基于数据集，并带有经过修改的图像。 提供完整说明 实施： 逻辑回归（Matlab） 前馈神经网络（Python） 线性SVM（来自） 卷积神经网络（） ===此项目使用python 2.7。 # pip install numpy # pip install scikit-learn # pip install h5py 要运行神经网络代码： # cd python && python neural_network.py 卷积神经网络 可以找到所使用的体系结构。 要运行cNN： # cd scripts && python create_lmdb.py # git clone https://github.com/npow/caffe $CAFFE_ROOT # cd $CAFFE_ROOT # # examples/imagenet/npow_imagenet.sh # examples/mnist/train_lenet.sh Matlab代码 在Matla

机器学习实验课内容实现逻辑回归和神经网络 % 读入数据 X = load('logistic_x.txt'); Y = load('logistic_y.txt'); X = [ones(size(X, 1), 1) X]; % 计算 theta theta = log_regression(X ,Y); % 绘制图像 figure; hold on; plot(X(Y < 0, 2), X(Y < 0, 3), 'rx', 'linewidth', 2); plot(X(Y > 0, 2), X(Y > 0, 3), 'go', 'linewidth', 2); x1 = min(X(:,2)):.01:max(X(:,2)); x2 = -(theta(1) / theta(3)) - (theta(2) / theta(3)) * x1; plot(x1,x2, 'linewidth', 2); xlabel('x1'); ylabel('x2');

数字逻辑 基本逻辑门电路功能测试 proteus 1、了解与熟悉基本逻辑门电路的功能 2、掌握门电路逻辑功能的测试方法，验证与加深对门电路逻辑功能的认识 3、熟悉门电路的外形和管脚排列，以及其使用方法。 实验前保证计算机安装有Proteus仿真软件。然后选择实验用的IC，按设计的实验接线图接好线，检查无误开始仿真。实验中需要改动接线时，必须先停止仿真，改接好后再重新开始仿真。

本推理系统可用于命题、谓词、注解命题和注解谓词的自动推理，系统自动识别是何种类型推理。

注解命题和注解谓词的推理可以解决一般的推理中的不协调问题（即系统中存在矛盾）。

程序框图和算法的基本逻辑结构.ppt.ppt

含有全部的ST意法半导体公司的封装库，包括全部的STM32系统，DC-DC电路，电机驱动MOS,逻辑开关封装，寄存器封装，等等等等。。。

针对目前对集中供热锅炉控制中没有远距离控制的现状,基于西门子S7-200系列可编程逻辑控制器PLC(ProgrammableLogicController)设计了一种集中供热锅炉自动控制系统,介绍其工作原理:控制现场传感器标准信号经过信号调理模块送到现场控制单元PLC,控制单元通过以太网相连,将需要监控的信号送入上位机,实现人机交互和远程控制。对系统的控制核心S7-200作了详细的介绍,并给出了软、硬件结构设计方案。

完成一个逻辑回归的算法。其中data.npz是数据读取数据的方法为： data = np.load("data.npz") x_train, y_train, x_test, y_test = data["x_train"],data["y_train"],data["x_test"],data["y_test"] x_train为训练集特征,y_train为对应的训练集标签，x_test为测试集特征，y_test为对应的测试集标签，用训练集训练一个逻辑回归模型，要求在测试集上的测试精度达到90%以上。

2.数学必修3示范教案（1.1.2 程序框图与算法的基本逻辑结构）.doc