HTK-3.4.1(语音识别整合下载包含linux和win的源码与实例)
2021-09-07 16:05:40
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很多语音识别入门级论文。。。很多语音识别入门级论文。。。很多语音识别入门级论文。。。很多语音识别入门级论文。。。很多语音识别入门级论文。。。很多语音识别入门级论文。。。很多语音识别入门级论文。。。
2021-09-07 13:41:37
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The main goal of this lab is to get acquainted with Kaldi. We will begin by creating and exploring a data directory for the TIMIT dataset. Then we will extract features for TIMIT upon which we can train a complete speech recognition system in the coming labs. An underlying goal of this lab is to get you acquainted with Kaldi. Notes on UNIX commands are included in boxes; feel free to skip them if you're already familiar. Most importantly, don't be afraid to ask questions when you get stuck.
2021-09-06 10:42:58
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Pytorch 上的端到端语音识别
基于 Transformer 的语音识别模型
如果您在工作中使用了本工具包中包含的任何源代码，请引用以下论文。
Winata，GI，Madotto，A.，Wu，CS，＆Fung，P.（2019年）。 使用来自并行句子的基于神经的合成数据的代码切换语言模型。 在第23届计算自然语言学习会议（CoNLL）的会议记录中（第271-280页）。
Winata, GI, Cahyawijaya, S., Lin, Z., Liu, Z., & Fung, P. (2019)。 使用 Low-Rank Transformer 的轻量级和高效的端到端语音识别。 arXiv 预印本 arXiv:1910.13923。 （被ICASSP 2020接受）
Zhou, S., Dong, L., Xu, S., & Xu, B. (2018)。 使用 Transfor
2021-09-05 18:50:50
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