一些小代码，希望大家尽量写些代码来一起参考

包括所有所有定位算法源代码，APIT定位算法，DV_Hop定位算法，质心定位算法，RSSI定位算法，TDOA算法，AOA算法，以及融入的其他算法

利用curvelet_toolbox开发的一个红外和可见光图像融合代码。

各种加密算法代码 附有示例代码 各种加密算法代码 附有示例代码各种加密算法代码 附有示例代码

在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十分相似的，这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法，然后提出了DTW算法，这种方法在语音识别，机器学习方便有着很重要的作用。 这个算法是基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，简单来说，就是通过构建一个邻接矩阵，寻找最短路径和。 还以上面的2个序列作为例子，A中的10和B中的2对应以及A中的2和B中的10对应的时候，distance[3]以及distance[4]肯定是非常大的，这就直接导致了最后距离和的膨胀，这种时候，我们需要来调整下时间序列，如果我们让A中的10和B中的10 对应 ，A中的1和B中的2对应，那么最后的距离和就将大大缩短，这种方式可以看做是一种时间扭曲，看到这里的时候，我相信应该会有人提出来，为什么不能使用A中的2与B中的2对应的问题，那样的话距离和肯定是0了啊，距离应该是最小的吧，但这种情况是不允许的，因为A中的10是发生在2的前面，而B中的2则发生在10的前面，如果对应方式交叉的话会导致时间上的混乱，不符合因果关系。 接下来，以output[6][6](所有的记录下标从1开始，开始的时候全部置0)记录A，B之间的DTW距离，简单的介绍一下具体的算法，这个算法其实就是一个简单的DP，状态转移公式是output[i] [j]=Min(Min(output[i-1][j],output[i][j-1]),output[i-1][j-1])+distance[i] [j];最后得到的output[5][5]就是我们所需要的DTW距离.

打开运行，在框内点击鼠标，出现几个点后按n、b或者r键就可以画图形了

题目包含最新的帆软校招研发岗笔试题，一共六道题，三道逻辑推理，三道代码编程题，一小时

对系统资源消耗极低的DES加密算法代码，在普通51单片机上即可实现，仅需4K大小的flash存储，1K大小的ram。操作仅需两个函数，一个加密函数，一个解密函数，使用非常方便。

php A*寻路算法（曼哈顿距离）走迷宫，希望对需要它的人有所帮助。

NSGA [5] is a popular non domination based genetic algorithm for multi objective optimization It is a very e ective algorithm but has been generally criticized for its computational complexity lack of elitism and for choosing the optimal parameter value for sharing parameter share A modiˉed version NSGA II [3] was developed which has a better sorting algorithm incorporates elitism and no sharing parameter needs to be chosen a priori NSGA II is discussed in detail in this ">NSGA [5] is a popular non domination based genetic algorithm for multi objective optimization It is a very e ective algorithm but has been generally criticized for its computational complexity lack of elitism and for choosing the optimal parameter value for sharing parameter share A modiˉ [更多]