OCR算法：CNN+BLSTM+CTC架构（VS15）-附件资源

cnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPT

Keras-FasterRCNN 更快的R-CNN的Keras实现：通过区域提议网络实现实时目标检测。 克隆自 更新： 支持inception_resnet_v2 要在keras.application中将inception_resnet_v2用作特征提取器，请使用transfer / export_imagenet.py创建新的inception_resnet_v2模型文件 如果使用原始的inception_resnet_v2模型作为特征提取器，则无法在fast-rcnn上加载权重参数 用法： theano和tensorflow后端均受支持。 但是在theano中编译时间非常长，强烈建议使用Tensorflow。 train_frcnn.py可用于训练模型。 要训​​练Pascal VOC数据，只需执行以下操作： python train_frcnn.py -p /path/t

pylearn2_cnn SAR图像的深度学习

参照经典的卷积神经网络模型 Ｌｅｎｅｔ－５的结构，提出一种适用于该数据集的CNN结构

Faster-RCNN在linux tensorflow python3.7下运行时需要的make生成文件

Faster-RCNN在linux tensorflow python3.7下运行时需要的make生成文件cython_nms

本人之前一直在学习医学图像超分辨率重建，这是2016发表在CVPR上的少有的关于超分的文章，经过一段时间的学习制作了这个PPT，可以用来课程演示或者自己对超分重建的学习。

人工智能与模式识别5基于CNN的FashionMNIST图像分类.docx

Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)