使用Docker搭建部署Hadoop分布式集群 在网上找了很长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档，没办法，只能自己写一个了。 一：环境准备： 1：首先要有一个Centos7操作系统，可以在虚拟机中安装。 2：在centos7中安装docker，docker的版本为1.8.2 安装步骤如下： 安装制定版本的docker  yum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos 安装的时候可能会报错，需要删除这个依赖 rpm -e lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_64 启动

Apache+Tomcat+Linux集群和负载均衡

使用Zabbix监视Proxmox集群 从Proxmox API获取群集和节点详细信息，并使用zabbix_sender将其报告给Zabbix。 特征 群集节点的低级发现 收集群集仲裁和节点状态，总体群集和节点RAM / CPU使用情况和KSM共享，vRAM分配和使用情况，vCPU和vHDD分配，正在运行或已停止的VM和LXC容器的数量。 安装 该脚本可以在任何具有Python，功能正常的zabbix_sender的主机上运行，​​并可以访问Proxmox API。 Zabbix服务器或Zabbix代理将是逻辑候选者。 安装Python proxmoxer： pip install proxmoxer 安装Python请求： pip install requests 复制脚本scripts / proxmox_cluster.py并使其可执行。 该脚本是从cron或systemd计时

本文使用haproxy和keepalived搭建mysql集群：负载均衡、高可用、负载均衡+高可用，并验证测试成功

完整代码，可直接运行

该文件下包含七个子文件，分别用于在同一虚拟机下创建出七个不同的redis节点，里边的redis.conf文件已经配置好了，有需要的可以下载

Tomcat+Nginx+Redis搭建高性能负载均衡集群Session共享

二进制方式部署Kubernetes高可用集群.pdf

Kafka离线安装包，此压缩包还提供了python的安装工具的离线安装包，可将其解压后使用python setup.py install 命令分别安装setuptools和pip后，在使用pip安装Kafka，若系统已经存在pip，则可忽略上一步。

Ehcache集群环境配置最详细版