Matlab基于蚁群算法的三维路径规划算法原创-基于蚁群算法的水下潜器三维空间路径规划.rar 论坛中关于蚁群算法的讨论比较少啊，上传一个前面做的基于蚁群算法的三维路径规划算法，呵呵，起个抛砖引玉的作用吧，参考的论文和程序都在上面

蚁群算法是受自然界蚂蚁觅食过程中， 基于信息素的最短路径搜索食物行为的启发提出的一种智能优化算法。 研究 表明， 在求解复杂优化问题方面该算法具有一定的优越性。任务分配问题是一类典型的组合优化问题。应用蚁群算法来解 决多处理器分布式系统上的任务分配问题，一个任务只能分配给一个处理器处理，而一个处理器可以处理多个任务，其中 每个处理器都有固定成本和能力限制。仿真结果表明， 该算法比禁忌搜索和随机方法具有更好的求解能力。 关键词： 蚁群算法; 任务分配问题; 分布式系统; 组合优化; 任务; 处理器

我开始写小论文时用到的入门算法，简单，有助于理解算法，里面还有一个C#蚁群算法类，可以很好解决TSP问题，而且收敛性极好（可惜不是自己写的啊）

选址问题蚁群算法matlab代码人工智能-DVA340 创建存储库来存储我对老师在DVA340-Artificiell Intelligens中分配的作业的解决方案，这是Västerås的Mälardalen大学的一门课程。 作业1.背包和数独。 第1部分包含背包问题，必须使用BFS和DFS解决该问题。 这是在part1.py中执行的，时间为0.5秒。 上交代码后，由于一些小的数学错误，我获得了2.6 / 3的分数。 第2部分包含数独问题，必须使用DFS解决。 这是在part2.py中执行的，执行时间不到1秒。 输入代码后，我收到了2/2标记。 总成绩：4.6 / 5-> 5/5。 作业2。西班牙地图。 该任务包括使用两种不同的算法在西班牙的两个城市马拉加和巴利亚多利德之间建立路径：贪婪的最佳优先搜索算法和A *算法。 输入代码后，我收到了5/5的分数。 作业3.旅行商问题。 第1部分包括使用我们创建的遗传算法解决旅行商的问题。 我们需要从位置1开始，并以尽可能短的路线经过柏林的52个位置，在位置1也要结束。 输入代码后，我收到了3/3的分数。 第2部分包括使用蚁群优化算法解决相同的旅

用蚁群算法求解目标函数最小值的程序，用VC++编写

巨蚁医护微信小程序demojuyiyoufu-weixin-master.zip

1…VRP的问题来源和研究现状 论文要点： 2…蚁群算法及其在VRP中的具体应用 3…VRP程序设计和求解分析 来源于生物界的蚁群算法 在车辆路径问题（VRP）中的应用

Route-Planning use some algorithm to solve the Route Planning. Including Genetic Algorithm(GA),Particle Swarm Optimization(PSO),ant colony optimization(ACO). 利用遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 求解路径规划问题 You can get more detail info from my blog. 我的博客中有代码的算法原理，链接如下。 url: end

在ＶＳ２００５中，利用Ｃ＃程序模拟了蚁群算法　能通过仿真

一种基于蚁群算法动态均衡的网格任务调度 采用蚂蚁算法实现均衡的调度算法研究