自然场景中的文本识别(scene text recognition, STR)是计算机视觉和模式识别领域的研究热点。最近华南理工的学者发布了关于STR的综述论文，总结了STR的基本问题和最先进的技术，介绍新的见解和想法，并展望未来的趋势来展示STR的全貌。
2022-01-07 21:42:39
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对形式背景上的G偏序集、M偏序集和GM偏序集的偏序关系作了进一步讨论，提出了对象上邻、对象下邻、属性上邻、属性下邻、对象上界、对象下界、属性上界、属性下界和极大对象下界等概念，并根据上下邻之间的关系给出G偏序图、M偏序图和GM偏序图的构建算法，最后给出了不需要建格而可直接在GM偏序图上进行规则提取的算法，并通过实例验证了算法的有效性。
2022-01-07 16:56:45
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单元机组 协调控制随着国民经济的发展，高参数、大容量机组在电网中所占的比例愈来愈大，火电厂单元机组作为电网的基本单位，承担着满足电网基本负荷要求和调峰、调频的任务，直接影响着电网的稳定和经济运行。随着电网运行自动化水平的不断提高，对单元机组的控制水平要求也越来越高。
2022-01-07 16:05:32
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随着深度学习的发展，研究人员开始探索将深度学习应用于行人重识别任务并提出了大量方法，随之也迎来了新的挑战。为系统地了解这一领域的研究现状和发展趋势，首先对行人重识别任务以及存在的问题进行简单介绍；其次，根据训练方式的不同，分别探讨监督学习、半监督学习/弱监督学习以及无监督学习上行人重识别任务的研究进展，并根据现有研究热度介绍生成对抗网络和注意力机制在行人重识别上的应用；之后，列举了该领域中常用的经典数据集，并对比了深度模型在这些经典数据集（Market-1501、CUHK03等）上的表现；最后，对行人重识别领域的未来方向进行了展望。
2022-01-07 15:26:39
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在全球业界的大力推动下，5G技术快速发展，当前已进入标准制定与技术验证的关键阶段。基于此，主要介绍了5G关键技术及其最新标准化进展，包括大规模天线、新型无线网络架构、超密集组网、边缘计算、网络切片、网络按需定制、4G和5G互操作等以及行业组织和运营商动态，然后提出了一些思考和建议。
2022-01-07 15:15:55
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本文主要介绍业务流程管理的基本概念、相关技术，以及讨论形式化方法/语言对业务流程管理的作用（例Petri 网，过程代数等）。
2022-01-07 12:00:24
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总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展，具体内容包括被虐死机器学习的基础理论与方法，非参数贝叶斯方法已经常用的推理方法、正则化贝叶斯方法等。
2022-01-07 08:53:14
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基于近5年网安国际会议（ACM CCS、USENIX Security、NDSS、IEEE S＆amp;P）中发表的物联网安全文献，以及其他部分高水平研究工作，从威胁、检测、防御的视角对物联网安全研究工作进行了系统的整理和分析。
2022-01-06 22:42:23
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