神华新疆煤炭综合利用循环经济项目位于新疆吐鲁番地区托克逊县,当地气候条件具有夏季炎热的特点。每年有28~29天最高气温在40℃以上,为酷热;每年有80~90天最高气温在35℃以上,为炎热。因当地气象局没有实测的湿球温度数据,经过调研、论证、计算,确定的循环水湿球温度准确程度提高,可以作为项目最终的设计输入数据。
2024-01-15 12:26:17 1.62MB 湿球温度 输入条件 论证研究
1
这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力:项目设计支持实时姿态识别,适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法: 环境要求:详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤:提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南:说明如何启动姿态识别任务,包括命令行参数等。
2024-01-15 10:20:54 30.81MB 数据集
1
0环和3环一些通信,API调用,内核重载,SSDT_HOOK检查等功能
2024-01-15 08:31:08 17.31MB
1
Mole 是纯python实现的一个极其轻量级的wsgi web框架。适合于喜欢DIY的人士,自己组装或者搭配web各个模块 (如:前端模板引擎,后端数据ORM,后端基础架子等等),代码参考了开源项目Bottle,Mole虽小但“五脏俱全”, 本身不依赖于任何第三方模块。可以极其快捷和轻便地搭建一个demo Web系统。如果自己扩充功能模块再搭配其他 服务器后端(Nginx、Apache或uv-web)可以实现高性能应用。 特性 轻量级,web基础东西都具备 代码模块结构清晰,方便扩展或改造 部署方便,只需将包放入能import的地方 支持搭配各种前端模板引擎(如jinja2) 使用 from mole import route, run @route('/') def index(): return 'Hello Mole!' if name == "__main__": run(host='localhost', port=8080) 部署在uv-web运行的方法 if name == "__main__": run(server='uvweb',host='0.0.0.0', port=8033) 案例 PyRedisAdmin,一个用于在线查看和管理Redis数据的web应用 计划 下一步将加入Websocket支持和方便的扩展接口 加入一个扩展框架模块SpeedReport 用于快捷的数据查询和报表构建 标签:Mole
2024-01-14 09:49:40 43KB 开源项目
1
pytorch深度学习图片风格迁移项目源码+资料,代码注解非常详细,适合新手学习。
2024-01-13 16:13:43 8.35MB pytorch pytorch 深度学习
1
内容概要:这是一个chatglm-6b项目源代码,可以轻松在自己电脑部署大模型。请输入问题后点击提交,可以看到想要的答案 技术方案:后端python、前端html、用nginx部署前端 适合人群:无任何基础的小白,具备一定编程基础,学生、工作1-3年的研发人员、从事语音识别开发的工程师、科研人员 能学到什么:快速在本地体验大模型 阅读建议:源有任何问题可以联系作者 其他:需要相关资料,或者咨询,请联系作者 --------------------------------------------------------------------------- 适合人群:无任何基础的小白,具备一定编程基础,学生、工作1-3年的研发人员、从事语音识别开发的工程师、科研人员 能学到什么:快速在本地体验大模型 阅读建议:源有任何问题可以联系作者
2024-01-13 14:31:33 590KB python nginx
1
网络安全等级保护测评-应用系统二级、三级作业指导书(含现场实施、预期结果等),根据 GB∕T 28448-2019 信息安全技术 网络安全等级保护测评要求整理测评指标,平日工作积累的现场实施步骤。
1
springboot vue 校园招聘项目
2024-01-13 11:01:12 107.96MB spring boot spring boot
1
NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类,关系分类,命名实体识别,文本摘要,文本生成等,基于tensorflow2.0或者pytorch框架。
2024-01-12 21:57:28 83.48MB Python
1
最近十年来,科威特州的建筑业Swift增长,因为过去十年来建筑项目的数量大大增加。 由于行业的进步和发展以及项目的规模,各种合同的当事方之间的争端数量相应地增加了。 随着项目变得越来越大,越来越复杂,它们的管理和控制也变得越来越困难,尤其是在缺乏有效的标准系统来管理项目进度和确定延迟的情况下(如果有)。 即使是简单的问题,也无论是大问题,如果被及时忽略和解决,都可能引起所有项目方都关心的巨大问题。 无论合法地解决和处理施工延误,由此产生的法律纠纷始终会对缔约双方产生其他负面影响。 如果合同的各方具有洞察力,使他们能够在冲突发生之前预测和识别可能引起冲突的问题,那么就可以消除无数的问题在发生之前,并大大减少了缔约方之间进一步冲突的机会。 本文提出了一种新颖的进度报告系统的框架,该系统可以帮助最大程度地减少科威特州的合同纠纷。
1