粒子群算法及其改进，在原有粒子群算法基础上进行改进，增加免疫算法，使其尽快跳出早熟，收敛更快，结果更优！(Particle swarm optimization (PSO) and its improvement are improved on the basis of the existing particle swarm algorithm, and the immune algorithm is added to make it jump out of premature, faster convergence and better results)

基于PSO工具箱的函数寻优算法 基于遗传算法的BP神经网络优化算法 基于遗传算法的LQR控制器优化设计 基于遗传算法的TSP算法 基于粒子群算法的PID控制器优化设计 粒子群算法的寻优算法 蚁群算法的优化计算——TSP优化 多种群遗传算法的函数优化算法 基于蚁群算法的三位路径规划算法 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测

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针对标准粒子群算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部极值的缺陷，将鱼群算法中聚群行为的基本思想引入粒子群算法中，据此建立了粒子中心的基本概念，并利用粒子的聚群特性调整粒子的飞行方向与目标位置，从而提出了一种新的混合粒子群算法，旨在改进原粒子群算法的全局收敛能力。为了检验混合粒子群算法的优化特性，采用三种典型的标准函数对五种现行智能算法进行了多方面的测试和比较。实验结果表明，新算法具有良好的搜索精度与速度，有效弥补了标准粒子群算法局部收敛和鱼群算法精度不高的双重缺陷，适用于解决复杂函数优化问题。

鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第二期-社交网络搜索算法(SNS + 工程应用)Social+Network+Search+for+solving+engineering+problems.zip 社交网络搜索算法(Social Network Search,SNS)是于2021年提出的一种新型智能优化算法，算法主要模拟了用户表达意见时的行为：模仿、对话、争论和创新，这些是人们在进行社交时的真实行为。四种情绪被用作优化操作符，用于模拟用户如何受到影响并激励他们分享他们的新观点。

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第三期-非洲秃鹫优化算法(AVOA ).zip 秃鹰搜索 (bald eagle search,BES) 优化是马来西亚学者Alsattar 于2020年提出的一种新型元启发式算法, 该算法具有较强的全局搜索能力, 能够有效地解决各类复杂数值优化问题的优点。 秃鹰遍布于北美洲地区, 飞行中视力敏锐, 观察能力优秀. 以捕食鲑鱼为例, 秃鹰首先会基于个体和种群到鲑鱼的浓度来选择搜索空间, 朝一个特定区域飞行; 其次在选定搜索空间内搜索水面, 直到发现合适的猎物; 最后秃鹰会逐渐改变飞行高度, 快速向下俯冲, 从水中成功捕获鲑鱼等猎物.

蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm，GOA ) 是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法。 GOA是一种用于全局优化的新型元启发式算法 提出的蝗虫优化算法（GOA）在数学上模拟并模拟了蝗虫群的行为，以解决优化问题。 提出了一种称为蚱蜢优化算法（GOA）的优化算法，并将其应用于结构优化中具有挑战性的问题。该算法通过数学建模和模拟自然界中蝗虫群的行为来解决优化问题。

飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization，MFO)，由Seyedali Mirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。 飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时，飞蛾会被人工灯光所欺骗，一直保持与人造灯光相同的角度飞行，由于它与光源的距离过近，它飞行的路径已经不是直线，而是一种螺旋的路径。

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第八期-蜜獾优化算法(HBA).zip 蜜獾算法(Honey Badger Algorithm，HBA)。该算法由Fatma A. Hashima等人于2021年提出，主要模拟了蜜獾的挖掘和寻找蜂蜜的动态搜索行为，因其实验结果良好，结构简单，故在未来具有广泛的应用前景。