BP神经网络目前被广泛应用,但是其收敛速度慢、预测精度不高的缺点却一直被人所诟病，因此，在传统BP神经网络中使用附加动量项法以及动态学习速率法，并以两者的融合为基础提出了陡峭因子可调激活函数法来改进BP神经网络。以非线性函数拟合为实例，从收敛速度和预测精度两方面对比分析两种方法，实验证明所提出的改进方法明显提高BP神经网络的收敛速度以及精度。

1998年，美国电力科学研究院（EPRI）推出了复杂交互式网络/系统（CIN/SI），可以认为这是美国智能电网的雏形。2000年前后，EPRI正式提出“IntelliGrid”概念；美国能源部（DOE）也发起了“GridWise”项目。

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代码清晰明了，注释清楚，可直接运行！ 设输入电压为0时，扰动信号为Td(s)=1/s,分别比较在无转速计开环控制状态下和有转速计闭环控制状态下电机输出转速稳定误差。

陡坡通道中的高速超临界流包含大量的动能。 本文介绍的新型水平轴溢洪道涡轮机试图将这种能量转换为电能。 我们报告涡轮机的设计和实验测试。 它的预期用途是在低水头，低流量，人造混凝土衬砌通道中，例如溜槽，溢洪道和其他类似的陡坡明渠。 该设计适用于脉冲式涡轮机，但没有管道或喷嘴。 溢洪道涡轮机由2个主要组件组成：1）转轮和2）加速器通道，将水引向转轮的叶片。 一旦装有Pelton风格的“杯状插入件”，转轮在效率和特定速度方面均表现出改善。 具体的速度和计算的速度因数证实了这种新颖的溢洪道水轮机转轮可以归类为脉冲水轮机。 在实验室测试期间获得的最大效率为43.4％，因此可以与标准的流体动力涡轮机竞争。

具有用于 gpu 的 cusp 稀疏类的裸骨接口， 支持单精度，实数/复数。 用法： A=gcsparse(B,[格式: 0=coo, 1=csr]); 或者A=gcsparse(col,row,val,[nrows,[ncols,[格式]]]); 输入 B 是一个 matlab 数组、稀疏数组或 gcarray。 重载运算符： ctranspose: B=A.'; 转置：B=A'; 乘法：x=A*y； (spmv) 格式转换： B=real(A);A=complex(B);B=gcsparse(A,format); rowptr=ptr2row(A); 行 =grow2ptr(A); 例子： 真实/复杂速度测试：testgsparse.m accumarray: testRadavg.m 模板：testgnufft.m（氡变换示例） 笔记： 格式转换 row2ptr 和 ptr

Kokkos教程 该存储库包含有关Kokkos C ++编程模型的教程（github.com/kokkos/kokkos）。 Kokkos讲座 我们目前正在运行Kokkos讲座-我们的完整入门教程的扩展版本，涵盖8个模块。 有关幻灯片和录音的信息，请访问： 其他教程汇编 Intro-Short目录中的教程 简单的数据并行模式和策略 多维数组视图 执行和内存空间 完整介绍目录中的教程 简单的数据并行模式和策略 多维数组视图 执行和内存空间 线程安全和原子操作 分层数据并行模式 构建教程 可以使用每个文件夹中的Makefile或CMake CMakeLists.txt文件构建所有教程文件夹。 制作文件 原始Makefile需要正确配置Makefile变量。 在大多数示例中，这是KOKKOS_PATH指向Kokkos源目录，而KOKKOS_DEVICES包含要构建的设备后端列表。 这将为每个练

loadrunner常见概念 LR常见概念 1、集合点： 1.1概念：         同步虚拟用户，用来在同一时刻执行任务 1.2添加方式：     1.2.1手工         lr_rendezvous（‘ra:ndivuz）     1.2.2菜单         Scenario->Rendezvous 1.3集合点设计策略：         Release when X% of all Vuser arrive at the rendezvous         Release when X% of all  running Vuser arrive at the rendezvous         Release when X Vuser arrive at the rendezvous 2、事务： 2.1概念： 是指虚拟用户请求服务器的某个或者某一系列的操作服务器响应的时间，例如登录时间，或者登录到支付到退出的时间。 2.2构成： 2.2.1lr_start_transaction(“登录“)) 2.2.2登录请求操作的函数 2.2.3事务结束

介绍一下性能测试流程，相信大家在面试过程中，无论是功能测试还是非功能测试，大部分面试官会提到流程的问题，从而了解工作如何展开的。每个公司的流程不太一样，但是大体差不多。面试的时候由于时间有限，只回答上图的13步骤便可，下述描写可以平时掌握。 1、性能测试需求调研         1.1、确定性能测试交易或接口；         1.2、确定性能测试交易或接口的交易量和交易量占比；         1.3、确定各场景或接口的指标值art（响应时间）、tps（每秒处理请求的事务）、成功率、内存使用率、cpu使用率等...  2、性能测试需求分析         2.1、明确测试需求的背景和目的;         2.2、交易或接口选取的合理性;         2.3、确定性能测试交易或接口的交易量和交易量占比的合理性;         2.4、交易或接口的指标要求的合理性;         2.5、压测环境的部署架构的合理性（软硬件、资源、服务器个数、服务器类型（容器、物理机、虚拟机等）、高可用的主从、主备等）... 3、性能测试方案         3.1、测是