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blazepose_openvino BlazePose模型测试程序，用于Intel OpenVINO工具包的Intel发行版 在制品 BlazePose OpenVINO IR模型可以从获得。 示例（上身模型） 示例（全身模型） 配置/选项 当前程序不支持命令行选项。 您可以修改源代码以更改用于推理的输入媒体/文件和设备。 这些配置可以在main.cpp代码之上找到。 # define FULL_POSE # include " blazepose.h " # define IMAGE_INPUT ( 1 ) # define VIDEO_INPUT ( 2 ) # define CAM_INPUT ( 3 ) # ifndef FULL_POSE const std::string MODEL_POSE_DET = " ../pose_detection/12

关于在英语语料库上进行词嵌入训练的研究很多。 该工具包通过在德语语料库上应用深度学习，以训练和评估德语模型。 有关项目，评估结果和的概述可在或直接在此存储库中找到。 该项目是根据发布的。 开始吧 确保已安装Python 3以及以下库： pip install gensim nltk matplotlib numpy scipy scikit-learn 现在，您可以下载并在您的Shell中执行它，以自动下载此工具包和相应的语料库文件并进行模型训练和评估。 请注意，这可能需要大量时间！ 您也可以克隆此存储库，并使用我已经进行评估和可视化。 如果您只想查看不同Python脚本的工作方式，

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