HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP具备功能完善，性能高效，架构清晰，语料时新，可自定义的特点。 HanLP提供下列功能： 中文分词 HMM-两字组（速度与精度最佳平衡;一百兆内存） 最短路分词，N-最短路分词 由字构词（侧重精度，全世界最大语料库，可识别新词;适合NLP任务） 感知机分词，CRF分词 词典分词（侧重速度，每秒数千万字符;省内存） 极速词典分词 所有分词器都支持： 索引全切分模式 用户自定义词典 兼容繁体中文 训练用户自己的领域模型 词性标注 HMM词性标注（速度快） 感知机词性标注，CRF词性标注（精度高） 命名实体识别 基于HMM角色标注的命名实体识别（速度快） 中国人名识别，音译人名识别，日本人名识别，地名识别，实体机构名识别 基于线性模型的命名实体识别（精度高） 感知机命名实体识别，CRF命名实体识别 关键词提取 TextRank关键词提取 自动摘要 TextRank自动摘要 短语提取 基于互信息和左右信息熵的短语提取 拼音转换 多音字，声母，韵母，声调 简繁转换 简繁分歧词（简体，繁体，台湾正体，香港繁体） 文本推荐 语义推荐，拼音推荐，字词推荐 依存句法分析 基于神经网络的高性能依存句法分析器 基于ArcEager转移系统的柱搜索依存句法分析器 文本分类 情感分析 文本聚类 KMeans，Repeated Bisection，自动推断聚类数目k word2vec 词向量训练，加载，词语相似度计算，语义运算，查询，KMEANS聚类 文档语义相似度计算 语料库工具 部分默认模型训练自小型语料库，鼓励用户自行训练。模块所有提供训练接口，语料可参考98年人民日报语料库。 在提供丰富功能的同时，HanLP内部模块坚持低耦合，模型坚持惰性加载，服务坚持静态提供，词典坚持明文发布，使用非常方便。默认模型训练自全世界最大规模的中文语料库，同时自带一些语料处理工具，帮助用户训练自己的模型。

Vocabulary.com Dictionary , 可以配合欧陆词典使用. 你也可以直接登录Vocabulary.com 上进行查询.

基于C语言、Sqlite3编写的在线电子词典小项目，运用到进程、线程、网络套接字等知识，该电子词典适用于华清培训的小项目，最好自己能够实现

包含单词10万余个的电子词典数据。 相关下载 （本人资源中可以找到）： 英汉词典数据 - 单词数据库 （汉字 转换成 英语版本）

新版手机牛津英汉词典jar版本下载，适用于需要安装*.jar文件的手机类型。

四个知名情感词典：知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典、大连理工大学中文情感词汇本体库。附其他词典和分类：褒贬词及其近义词、否定词典汉语情感词极值表、情感词典及其分类、情感词汇本体，

成语词典数据库，免费成语词典数据库，包括数据库格式，txt文本格式等。 包括成语汉字，成语拼音，典故，出处，例子等

这个是个人实验室做的ppt，主要讲了一下倒排索引，实践词典，bag of features,对比了一下mser和Mscr,其中含有mser与mscr的论文，有兴趣的童鞋可以下载，我本人是做搜索的

matlab函数词典，学习使用必备

收集了硬件电路开发的常用英语词汇，非常实用，硬件工程师必备