Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术 一书中的两个demo代码，其一是Small Python，其二是对pyc文件的解析器，这两个均是windows下工程。另外附加了一个在linux下编译运行的smallPython。 上传原因：原来书中下载链接失效 http://bv.csdn.net/resource/pythonympx.rar

详细PVS工具剖析，国内少于的介绍如此详细的文档。

知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）Python与Neo4j的集成

TensorFlow 内核剖析 TensorFlow Internals 刘光聪 著 本书定位 这是一本剖析 TensorFlow 内核工作原理的书籍,并非讲述如何使用TensorFlow 构建机器学习模型,也不会讲述应用 TensorFlow 的最佳实践。本书将通过剖析 TensorFlow 源代码的方式,揭示 TensorFlow 的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容,以便揭示内在的知识。 面向的读者 本书假设读者已经了解机器学习相关基本概念与理论,了解机器学习相关的基本方法论;同时,假设读者熟悉 Python, C++ 等程序设计语言。本书适合于渴望深入了解 TensorFlow 内核设计,期望改善 TensorFlow 系统设计和性能优化,及其探究 TensorFlow 关键技术的设计和实现的系统架构师、AI 算法工程师、和 AI软件工程师。

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本书不仅仅是一本讲述软件性能测试基础知识的书，也不是一本工具的使用手册，当然更不是一本入门类的书籍。本书面向具有一定测试基础，期望能够通过实际案例去感受和领悟性能测试的测试工程师。书中包含了作者多年在性能测试方面的经验总结，其中精选的案例覆盖多种架构和平台，涉及多个行业，可对实际工作起到直接的指导作用，同时，本书包含了所有会在性能测试中使用的模板，稍加修改即可应用在实际项目中。　　本书可以作为软件测试人员、软件项目经理和需要了解软件性能测试的各级软件管理人员的参考手册，也可作为高校软件性能测试课程的辅助教材。

详细讲解了ospf协议，与ospf完全实现配套，由ospf开发者编写的权威讲解ospf的书籍。

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最近在研发自己的系统,需要熟悉操作系统原理。故咨询了清华大学的师兄，并从他那里拿到了内容及其全面的Linux操作系统资料,听师兄说是从他的一个教授教案里拷贝的。压缩包中内容详尽，包括内核源码、内核分析电子书、内核编译环境（可以直接编译源码）及各个版本的linux内核下载地址（historic ，v1.0-v4.x）,有需要的同仁,请自行下载. 包含内容: 1.LINUX内核完全剖析0.11内核.pdf 2.linux-0.11-devel-040329.zip 3.linux-0.11.tar.gz 4.Windows下用Bochs编译运行Linux-0.11.doc 5.各版本kernel下载地址.txt