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导出mapinfo某图层中所有的图元信息并生成excel文档（带源码及工程）

有限元matlab代码米拉明 MILAMIN 是原生 MATLAB 中的有限元方法实现，能够在现代台式计算机上每分钟执行一百万个自由度。 这包括预处理、求解和后处理。 MILAMIN 策略和包适用于地球科学中的广泛类别的问题。 MILAMIN 记录在 G-Cubed 文章中：。 入门 以 zip 格式下载 Matlab 源代码，在您的计算机上解压缩，然后运行其中一个示例，例如 thermal2d_test 或者 mechanical2d_test 外部 MILAMIN 与 SuiteSparse 包配合使用效果更好，它需要 Triangle 来生成网格。 作者 马辛·达布罗夫斯基 马尔钦·克罗特凯夫斯基 丹妮·施密德

对于某hub上的资源做一些微调，一共有4个demo。demo1: dimensionality reduction or feature extraction demo2: fault detection for a numerical example demo3: fault detection and fault diagnosis for TE process using KPCA demo4: fault detection and fault diagnosis for TE process using Dynamic KPCA(DKPCA)

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UML语义附录M2-UML元元模型　1.0版1997年1月13日　　　　　　2800SanTomasExpresswaySantaClara,CA95051-0951http://www.rational.com　　　版权所有1997瑞理软件（RationalSoftware）公司、MCIsystemhouse公司以及Unisys公司。本文档允许被影印、电子发行或被翻译为外语，如果完全复制本文档，请全文引用本提示，并包含下列声明：通过环球网（WWW）地址http://www.rational.com可以得到统一建模语言（UML）的最近更新版本。　　目录1.简介1.1背景2.元元模型2.1元元对

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母线负荷预测对于电网安全稳定调度具有重要意义，但母线负荷随机波动性较强，其负荷类型因供电区域的差异而不同。为此，提出一种基于极限梯度提升(XGBoost)与Stacking模型融合的短期母线负荷预测方法。基于XGBoost建立多个母线负荷预测元模型，组合构成Stacking模型融合的元模型层，连接一个XGBoost模型对元模型进行融合，整体构成综合预测系统，并采用粒子群优化算法优化系统参数。通过对具有不同负荷属性的220 kV母线进行实例分析，验证了所提方法的有效性与适用性。