可以通过域名绑定，一个空间可以放置很多个网站，就是站群。这个是由php开发的。做站群非常容易。只要安装好，进行简单的数据库配置。就可以开发自己的站群了

国家医保统筹区划数据字典

证券代码 年份 code year 董事人数 独立董事人数 审计委员会人数 独立董事在审计委员会的人数 审计委员会独立董事比例 000001 2015-12-31 1 2015 14 5 5 3 0.6 000001 2016-12-31 1 2016 11 4 7 2 0.285714286 000001 2017-12-31 1 2017 14 5 6 3 0.5 000001 2018-12-31 1 2018 14 5 7 3 0.428571429 000001 2019-12-31 1 2019 13 5 7 3 0.428571429 000002 2015-12-31 2 2015 11 4 4 2 0.5 000002 2016-12-31 2 2016 11 4 4 2 0.5 000002 2017-12-31 2 2017 11 4 7 2 0.285714286 000002 2018-12-31 2 2018 11 4 3 2 0.666666667

根据ppt内容和YL老师最后一节课划的重点整理

从高版本的oracle导出的数据库文件导入到低版本的数据库中会发生错误，可以通过这个工具进行版本更改

本文给大家带来是DLinear模型，DLinear是一种用于时间序列预测（TSF）的简单架构，DLinear的核心思想是将时间序列分解为趋势和剩余序列，并分别使用两个单层线性网络对这两个序列进行建模以进行预测(值得一提的是DLinear的出现是为了挑战Transformer在实现序列预测中有效性)。本文的讲解内容包括：模型原理、数据集介绍、参数讲解、模型训练和预测、结果可视化、训练个人数据集，讲解顺序如下->预测类型->这个模型我在写的过程中为了节省大家训练自己数据集，我基本上把大部分的参数都写好了。我看论文的内容大比分都是对比实验，因为DLinear的产生就是为了质疑Transformer所以他和各种Transformer的模型进行对比试验，因为本篇文章就是DLinear的实战案例，对比的部分我就不讲了，大家有兴趣可以看看论文内容在最上面我已经提供了链接。 到此本文已经全部讲解完成了，希望能够帮助到大家，在这里也给大家推荐一些我其它的博客的时间序列实战案例讲解，其中有数据分析的讲解就是我前面提到的如何设置参数的分析博客，最后希望大家订阅我的专栏，本专栏均分文章均分98，并且免费阅读。

其中包含了玩站恶搞实验报告，以及详细的实验数据，值得借鉴参考学习。

lfw人脸识别数据集，包括lfw_align_112，lfw_align_112_fr，img_list1.txt，lfw_align_112_pairs.txt ，lfw_align_112.list。

PPP-RTK系统clas的样例数据 PPP-RTK的算法研究、开发人员，该样例数据用于CLAS源码的测试分析，特别注意的是L6数据，类似于我国北斗三代的PPP-B2b数据。

熵权法（Entropy Weight Method）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。