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从豆瓣批量获取看过电影的用户列表，并应用kNN算法预测用户性别 首先从豆瓣电影的“看过这部电影 的豆瓣成员”页面上来获取较为活跃的豆瓣电影用户。 获取数据 链接分析 这是看过"模仿游戏"的豆瓣成员的网页链接：http://movie.douban.com/subject/10463953/collections。 一页上显示了20名看过这部电影的豆瓣用户。当点击下一页时，当前连接变为：http://movie.douban.com/subject/10463953/collections?start=20。 由此可知，当请求下一页内容时，实际上就是将"start"后的索引增加20。 因此，我们可以设定base_url='http://movie.douban.com/subject/10463953/collections?start=',i=range(0,200,20),在循环中url=base_url+str(i)。 之所以要把i的最大值设为180，是因为后来经过测试，豆瓣只给出看过一部电影的最近200个用户。 读取网页 在访问时我设置了一个HTTP代理，并且为了防止访问频率过快而被豆瓣封ip，每读取一个网页后都会调用time.sleep(5)等待5秒。 在程序运行的时候干别的事情好了。 网页解析 本次使用BeautifulSoup库解析html。 每一个用户信息在html中是这样的： 七月 (银川) 2015-08-23   首先用读取到的html初始化soup=BeautifulSoup(html)。本次需要的信息仅仅是用户id和用户的电影主页，因此真正有用的信息在这段代码中： 因此在Python代码中通过td_tags=soup.findAll('td',width='80',valign='top')找到所有的块。 td=td_tags[0],a=td.a就可以得到 通过link=a.get('href')可以得到href属性，也就用户的电影主页链接。然后通过字符串查找也就可以得到用户ID了。

啥都先不说，上代码： import requests, re, json, sqlite3, datetime, time class BilibiliRank: def __init__(self, name): self.set = MyDB(name) self.name = name def save(self, data): table = 'Rank{}'.format(str(datetime.date.today()).replace('-', '')) columns = ['mid', 'aut

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项目介绍： 一款商城购物 App，商品数据采用 Python 爬虫爬取自某小型电商平台，服务端部署在腾讯云。项目主要分为：主页、分类、购物车、消息、和“我的”模块。特点 采用 Kotlin 语言进行开发 采用 MVP + dagger 2 架构 组件化开发，减少模块间的耦合 采用 Retrofit + RxKotlin 进行网络请求 使用 ARouter 进行页面路由和 EventBus 进行全局事件广播 使用到的第三方开源库 项目名称 简介 RxKotlin RxJava bindings for Kotlin RxAndroid 在 Android 中使用 RxJava ARouter 帮助 Android App 进行组件化改造的路由框架 Retrofit HTTP 请求工具库 OkHttp 适用于 Android 和 Java 应用的网络请求框架 Dagger 强大的依赖注入框架 Glide 好用的图片加载框架 CircleImageView 圆形图片不复杂 MultiStateView 通用状态切换视图 RxBus 适用于 Kotlin 的 RxBus FlowLayout Android 流式布局，支持单选、多选等，适合用于产品标签等 leakcanary 使用于 Android 和 Java 和内存泄漏检查工具 BadgeView 支持自由定制外观、拖拽消除的 MaterialDesign 风格 Android BadgeView使用到的工具/网站 网站名称 简介 Iconfont 阿里巴巴矢量图标库，提供了本项目中的大部分矢量图 aconvert 在线调整图片大小（PNG, JPG 和 GIF） convertio 在线图像文件转换器，支持 SVG 转换成 PNG logoko 在线 logo 设计 图帮主 在线平面设计 shields metadata 图标设计 compresspng 在线压缩 PNG 图像

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