适合MATLAB初学者，里面有冒泡排序法的题，阶乘和的题等等，找矩阵最大值及其位置，函数脚本文件和脚本文件两份

预算matlab代码人海马沿其纵轴的自动分割。 创建该代码是为了自动分割MRI海马T1-w图像。 通过手动或使用社区中可用的工具（例如Freesurfer（已测试）或FSL）从大脑分割海马图像。 我们正在升级代码，如果有快速要求，请通过以下方式与我联系： 加里科兹·莱尔玛·乌萨比加加（Garikoitz Lerma-Usabiaga）： 尽管该工具开发的主要重点是海马，但它可以应用于任何C形细长结构，例如call体。 该代码已用于生成以下论文中的所有数据（如果使用此工具，请引用为）： G. Lerma-Usabiaga，Iglesias，JE，Insausti，R.，Greve，D。和Paz-Alonso。 下午（2016）。 人海马沿其纵轴的自动分割。 人脑映射。 要求和安装： git克隆此存储库（或下载.zip文件）并将其添加到您的matlab路径中。 将$ FREESURFER_HOME / matlab添加到您的路径 下载geom3d（）并将其添加到您的路径。 在默认版本中，此软件要求您具有“优化工具箱”。 如果没有，您可以免费安装L-BFGS-B（），并在设置中更改选项。 如

仿真建模过程与操作说明1

来自网络研讨会“通过连接到 MATLAB 改进 RTL 验证”的演示设计和文件，其中显示： * SystemVerilog DPI 组件从 MATLAB 生成，用于激励和检查功能* 将生成的组件集成到 SystemVerilog UVM 测试环境中* 将手写的 Verilog 导入 HDL Verifier 协同仿真* 通过使用 Mentor Graphics Questa 对 Simulink 进行协同仿真来调试测试平台 此下载包括来自网络研讨会的幻灯片，以及交错的演示说明。 幻灯片还介绍了高级客户如何在模型级别执行验证和验证以将验证转移到工作流程的早期。

共形映射 保形映射工具包 (CMToolkit) 版权所有 Toby Driscoll，2014。根据 BSD 3 条款许可获得许可。 请参阅许可证。

具有各种输入输出信号详细的Name、Units、类型、部件、全名、图例标签、描述 在做其他软件的联合仿真的时候，需要用到一些Carsim的IO接口，该文档可以有效的帮助刚学习Carsim的同学认识并分别这些信号。

多配送中心选址问题可以描述为：某个地区内有若干个需求点，已知各个需求点的需求量，现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分，建立配送中心，以满足该地区需求点的需求，并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题，我们先做出如下假设： 1）仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2）运输费用与运量成正比。 3）配送中心容量足够大，可以满足所有需求。 4）各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其冷却。加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大；而冷却时粒子渐趋有序，在每个温度上都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。

基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法，经过matlab求解后，代码可以直接输出光伏原始数据集、聚类后的数据集，各类曲线的数量以及各类曲线的概率，数据显示结果非常清晰，而且求解的效果更好，店主已经对代码进行了深入的加工和处理，出图效果非常好 标题：改进 K-means 算法在光伏曲线聚类研究中的应用 关键词：K-means 算法、光伏聚类、数据分析、MATLAB平台 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》（部分参考） 简介： 本研究聚焦于光伏曲线聚类的模型，采用了改进后的 K-means 算法，以提高聚类的准确性。我们选择了MATLAB平台作为仿真平台，并基于该平台进行实验和数据处理。通过运用改进后的算法，我们的代码能直接输出光伏原始数据集和聚类后的数据集，同时提供各类曲线的数量和概率。结果显示数据清晰可见，求解效果更佳

给出了三个函数 TRIangles、QUADangles 和 FindAngles，用于在顶点已知时求三角形和四边形的角度。 TRIangles 需要顶点以便 3X2 来计算它的三个角度。 QUADangles 需要 4X2 顺序的顶点来计算它的四个角度。 顶点以逆时针方向输入。 输出是一个行向量。 当需要计算许多三角形和四边形的角度时，使用 FindAngles，它将取顶点并根据顶点的顺序给出角度。 向量之间的点积用于计算角度。 theta = arc((ab)/(|a|*|b|)) 找到角度后，使用 sum(angles) 检查角度。 如果顶点是三角形的总和将为 180，四边形的总和将为 360。 感谢下载。 不要忘记评价或评论。

这是一种快速且非迭代的椭圆拟合。 用法： A = EllipseDirectFit(XY) 输入：XY(n,2)是n个点的坐标数组x(i)=XY(i,1), y(i)=XY(i,2) 输出：A = [abcdef]' 是系数向量最佳拟合椭圆的方程： ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0， 要将此向量转换为几何参数（半轴、中心等），请使用标准公式，例如 Wolfram Mathworld 中的 (19) - (24)： http://mathworld.wolfram.com/Ellipse.html 这种椭圆拟合是在文章中提出的AW Fitzgibbon, M. Pilu, RB Fisher “椭圆的直接最小二乘拟合” IEEE 翻译帕米，卷。 21，第 476-480 页（1999 年） 作者将其称为“直接椭圆拟合”。 我的代码基于数