官网下载特别慢，下载了一个多小时才下载完。当前是最新版本，适用于python3.8，欢迎各位下载使用。
2020-02-14 03:23:00
194.51MB
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在使用AHP(层次分析法)时，需要计算特征值，使用pyhon读取Excel数据处理
此程序使用python读excel数据计算特征值和特征向量；
使用了numpy、xlrd、xlwt库；
2020-02-06 03:11:05
2KB
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Win7，64位，python3.5.2下的安装包: numpy-1.12.0b1-cp35-none-win_amd64.whl; matplotlib-2.0.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl; scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装文件
2020-02-05 03:04:31
25.81MB
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python3.8版本的numpy wheel文件，pip安装某个库失败的时候，如果提示numpy安装失败，可以用这个wheel文件安装
2020-02-01 03:17:14
12.15MB
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numpy-1.13.3+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl 使用与Python3.4
2020-01-30 03:14:11
132MB
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使用pip install scipy有各种错误，就用这个吧（折腾很久自己反正是终于安装成功了），安装这个scipy之前要先装带mkl版本的numpy，记得是带mkl版本的，直接pip install numpy装的是不带mkl的，没用的
2020-01-08 03:09:53
52.85MB
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numpy-1.16.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2020-01-03 11:30:09
198.68MB
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开发工具是jupyter notebook，利用matplotlib绘制发动机万有特性曲线。主要分为三部分绘制，绘制等燃油消耗曲线/等功率曲线/外特性曲线。压缩包中的图是根据实际采集到的发动机数据（出于保密，无法上传），采用多元线性回归拟合绘制的图。其中多元线性回归主要是调用sklearn库来完成，绘图部分主要调用matplotlib。因为是自己看函数文档，一点一点手写的代码，中间走了很多坑，所以代码注释应当是非常详细。
因为数据量的问题，拟合存在一定的失真，相比实际的图会存在一定的出入，代码只是提供一种绘制方法，提供的图仅供参考！
2020-01-03 11:27:39
739KB
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https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，这个网站下载的，国内下载特慢还很容易下载失败
2020-01-03 11:27:05
197.96MB
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TensorFlow、Keras、numpy都是深度学习领域很重要的库，很多的人安装失败，这个包里的库是我本地安装成功的，所以大家可以安心地下载，按照安装方法安装一定没问题的。
2020-01-03 11:26:14
217.81MB
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