从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
下载的numpy-1.201捆绑mkl库，针对windows64位平台上的python3.7，只是提供个网内快速的下载，否则往外实在是太慢了。
2021-03-05 09:00:33
212.9MB
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天文笔记本
iPython笔记本展示了NumPy，matplotlib和我们的宇宙
入门
简短版本：确保已安装所有适当的依赖项，然后为您的平台运行适当的安装脚本。
Linux
安装/构建所需的依赖项。 除Python和virtualenv之外的大多数依赖项都是通过安装脚本自动安装的。
克隆或分叉此仓库。
运行setup.sh创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。
经过全面测试的Xubuntu 12.10的说明位于INSTALL-xubuntu-12.10中。
视窗
安装所需的依赖项。 有关详情，请参见下文。
克隆或分叉此仓库。
运行setup.bat以创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。
Windows依赖关系（简单方法）
在Windows中获取所有依赖关系的最简单方法是使用专门用于科学计算的Pyt
2021-03-04 19:06:32
3.28MB
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numpy-1.19.5+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-03-02 15:11:26
212.57MB
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python基础学习整理(干货)：
第1节 Python基础语法，第2节 Python数据容器，第3节 Python函数与异常处理，第4节 Python面向对象与模块，第5节 Python文件操作excel,word，第6节 数据爬虫的基本原理，第7节 数据爬取常用库的使用，第9节 Python 可视化matplotlib，第10节 科学计算库NumPy，第11_12节 科学计算库Pandas
2021-03-01 11:02:36
9.45MB
numpy-1.19.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python36版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-02-28 18:25:37
212.45MB
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pysci：IPython，Numpy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Sklearn，Statsmodels
2021-02-27 20:05:44
98.11MB
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使用Python进行数据分析：具有NYC开放数据的初学者指南
马克·鲍尔
目录
1.简介
使用Python进行数据分析：具有NYC开放数据功能的初学者指南是一个分为四个部分的系列，如以下各节所述。 该库具有笔记本电脑，这些笔记本电脑将使用和集。 本系列举例说明如何将数据分析用于发现有用信息和支持决策。
内容包括：
第1部分：。
第2部分： 。
第3部分： 。
第4部分： 。
2.笔记本
文档名称
描述
静态网页
读取和写入文件。
数据检查，清洁和整理。
绘图和数据可视化。
地理空间数据和制图。
3.资料
数据集
描述
建筑物的足迹轮廓Shapefile在纽约城。
MapPLUTO将PLUTO税收批次数据与财政部数字税收地图（DTM）的税收批次功能合并，可作为海岸线修剪和水源使用。 它以ESRI shapefile和File Geodatabase格式包含税收批次级别的大
2021-02-27 09:07:12
96.5MB
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win64 python2.7+numpy+scipy找了好久才整理出来的
2021-02-26 10:23:34
54.94MB
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numpy-1.16.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2021-02-26 09:01:27
11.38MB
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