分享一个简易网盘源码：基于SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf + MySQL实现文件上传展示、下载、分享链接、重命名、删除 等基本功能。外加若上传的文件是音乐文件可一键播放实现。 简易网盘源码分享 这是一个基于 Spring Boot、MyBatis、Thymeleaf 和 MySQL 实现的简易网盘系统。该系统提供了文件上传、展示、下载、分享链接、重命名、删除等基本功能，并且支持音乐文件的一键播放。 技术栈 Spring Boot: 用于创建 Java 应用程序的快速、高效框架，简化了应用程序的配置和部署。 MyBatis: 提供了与数据库交互的持久层框架，简化了数据库操作。 Thymeleaf: 服务器端 Java 模板引擎，用于生成动态 HTML 页面，与 Spring Boot 集成良好。 MySQL: 关系型数据库管理系统，用于存储应用程序的数据。 主要功能 文件上传: 用户可以上传文件到服务器，支持多种文件类型。 文件展示: 以列表形式展示所有上传的文件，包括文件名、大小、上传时间等信息。 文件下载: 用户可以下载自己上传的文件。 分享链接: 用户可以生成文件的分享链接，其他用户可以通过链接下载文件。 文件重命名: 用户可以重命名自己上传的文件。 文件删除: 用户可以删除自己上传的文件。 音乐文件播放: 如果上传的文件是音乐文件，用户可以一键播放。 实现步骤 创建 Spring Boot 项目，添加必要的依赖项（Spring Web、MyBatis、Thymeleaf、MySQL Driver 等）。 配置 MySQL 数据源和 MyBatis 配置文件。 创建实体类（Entity）来映射数据库表结构。 创建 Mapper 接口和 XML 文件来定义数据库操作。 创建 Service 层来处

# 基于ESP32和Blink IoT应用的智能灌溉系统 ## 项目简介 本项目利用ESP32微控制器、土壤湿度传感器、水泵、继电器和Blink IoT平台，实现了一个智能灌溉系统。该系统旨在自动监测土壤湿度水平，并根据预设的阈值控制植物的浇水，从而确保植物的最佳水分状态，同时节约水资源。 ## 主要特性和功能 土壤湿度监测使用土壤湿度传感器测量土壤中的湿度。 自动浇水当土壤湿度降至预设阈值以下时，自动触发水泵进行灌溉。 可定制的阈值允许用户设置自定义的湿度阈值，以适应不同植物的需求。 Blink IoT集成与Blink IoT平台集成，可通过智能手机应用进行远程监控和控制。 实时数据可视化通过Blink应用程序仪表板实时查看土壤湿度和浇水活动。 手动覆盖功能允许用户手动触发浇水或暂停自动浇水。 低功耗设计优化低功耗设计，以延长电池寿命。 ## 安装和使用步骤 1. 硬件连接 连接土壤湿度传感器到ESP32板。

此工具比较有针对性，专门针对封装系统或新笔记本优化设置时将各种繁琐的手动操作内容自动化完成。工具可根据自己的需求环境，自由配置需要优化的项目。上百项优化内容，近乎一键完成，非常灵活高效。并且附带很多非常实用的功能，包括用于辅助系统封装的个性设置备份还原，默认应用关联备份还原，用户文档资料存储路径与资料转移，目标系统信息查看，目标系统注册表离线修改与导入，电脑厂商OEM和LOGO图标注入，OEM信息设置，输入法和资源管理器仿WIN7设置等等原创功能，还有各种系统常用功能命令查询等等系统自带功能和第三方使用工具等等。是电脑装机维修人员封装系统优化系统的得力助手！

小鱼儿yr系统封装优化设置辅助工具是一款专为系统封装和优化设计的实用软件，版本号为V2.10.3。该工具的主要目的是帮助用户在进行Windows系统的封装过程中，自动化并优化一系列复杂的设置，从而提高封装效率，降低出错的可能性。解压密码为yrxitong.com，确保了文件的安全性。 系统封装是将一个定制好的操作系统环境打包成镜像文件的过程，通常用于批量部署或备份还原。在这个过程中，用户可能需要进行系统清理、驱动管理、服务调整、注册表优化等一系列操作。小鱼儿yr系统封装优化设置辅助工具通过集成这些功能，简化了封装流程，使得即使是不熟悉系统封装技术的用户也能轻松上手。 在使用该工具时，首先你需要了解系统封装的基本概念，包括理解系统镜像的制作原理、Ghost或者WIM等镜像格式的区别以及如何选择合适的封装工具。然后，根据你的需求，你可以使用小鱼儿yr工具进行以下操作： 1. **系统清理**：清理无用的临时文件、日志、系统还原点等，释放硬盘空间，提升系统性能。 2. **驱动管理**：智能识别硬件并安装对应的驱动程序，可以选择保留、删除或备份驱动，防止封装后的系统出现驱动冲突。 3. **服务优化**：关闭不必要的系统服务，减少开机启动项，以加快系统启动速度和运行效率。 4. **注册表优化**：清理无用的注册表项，修复错误，提升系统稳定性。 5. **用户设置**：可以预设用户账户、网络配置、桌面壁纸等个性化设置，使封装后的系统更符合用户的使用习惯。 6. **自动化脚本**：支持自定义脚本，实现特定的封装任务自动化，如安装特定软件、调整系统设置等。 在进行系统封装时，一定要注意数据安全，备份重要文件，以免封装过程中误操作导致数据丢失。同时，封装好的系统应进行充分的测试，确保在不同硬件环境下都能正常运行。 小鱼儿yr系统封装优化设置辅助工具V2.10.3版可能包含了一些新的改进和修复，比如提高了封装速度，增加了对最新硬件的支持，或者修复了之前版本的已知问题。对于经常需要进行系统维护和部署的专业人士来说，这无疑是一个强大的工具，能极大地提高工作效率。使用前，记得先查看官方的更新日志，了解新版本的具体变化。 小鱼儿yr系统封装优化设置辅助工具是一款高效且易用的系统封装辅助软件，它通过集成多种功能，简化了系统封装过程，降低了操作难度，使得用户能够更加专注于系统的个性化设置和优化，从而打造更加符合个人或组织需求的Windows系统。

1、生成一个包含n*20Hz，n*60Hz，和n*140Hz的三路混合信号，信号采样频率设定为n*500Hz,显示其时域波形和频谱，分别设计IIR低通、带通、高通滤波器，每次只输出一路信号，滤除其他两路信号。画出输出信号的时域波形和频谱。其中n为学号的最后1位。 2、用Simulink重做（1），波形显示只显示出三路混合信号和滤波后信号的时域波形即可。

根据给定的文件信息，我们可以分析出以下知识点： 1. 项目名称为“基于合宙esp32c3的原神树脂体力与天气桌面小屏幕”，这表明该项目是一个结合了游戏“原神”元素的硬件产品，特别设计用于展示游戏角色在游戏中的树脂体力值和天气信息。 2. 使用的硬件平台是合宙公司出品的esp32c3开发板。该开发板是一款低成本、低功耗的微控制器，通常用于物联网项目，具备Wi-Fi和蓝牙功能，支持多种编程语言和开发环境，是物联网入门级的理想选择。 3. 项目的目的在于创建一个桌面小屏幕设备，这意味着该设备的体积不大，可能被设计成方便放置在用户桌面上的电子设备。 4. “树脂体力”是“原神”游戏中的一个特色系统，玩家通过消耗树脂体力值来获取游戏内的资源和奖励。该项目通过esp32c3开发板读取并展示这一信息，使得玩家可以一目了然地知道何时可以获得新的树脂体力。 5. 同时，该项目还涉及获取实时天气信息，这可能通过联网功能从网络服务中获取实时数据，并展示在屏幕上。 6. 从文件名“resin-weather-esp32c3-main”推测，该压缩包中可能包含了项目的主要代码文件，这通常是一个程序的入口点，包含了程序的主要逻辑和配置。 7. 项目的实现可能涉及到esp32c3的网络编程，包括Wi-Fi连接和数据的传输，以及显示屏的控制代码，可能使用了某种形式的图形库来驱动小屏幕显示。 8. 此外，项目可能还需要一个后端服务来提供实时天气数据，或者使用了某种天气API来获取信息。 9. 该产品对于“原神”游戏玩家而言具有实用价值，因为它可以减少玩家频繁打开游戏查看树脂体力的次数，并且可以随时了解当前的天气状况，可能会对出行或活动规划有所帮助。 10. 该设备的开发与实现展示了物联网和硬件编程相结合可以创造出的有趣应用，同时也体现了开源硬件和软件平台的强大功能，使得开发者能够快速地实现创意并将其转化为现实。

2024-2030年工业计算机行业深度调研及发展战略研究报告 随着工业4.0的推进以及智能制造的发展，工业计算机作为实现自动化和智能化的核心技术之一，已经成为了推动工业升级的关键力量。本报告针对2024-2030年工业计算机行业进行全面深入的调研，并对行业的未来发展战略进行详尽的分析与规划。 报告首先对当前工业计算机市场的概况进行了梳理，包括市场规模、主要厂商、产品类型以及应用领域。报告深入分析了行业内部的技术发展趋势，包括嵌入式系统、边缘计算、人工智能与工业计算机的融合等前沿技术的发展状况及其在工业领域的应用前景。此外，报告还对工业计算机在不同行业中的应用进行了细致的分析，如汽车制造、航空航天、能源管理、智能物流等。 在市场分析方面，报告详细研究了全球以及主要国家和地区的工业计算机市场发展趋势，重点分析了影响市场发展的关键因素，例如全球经济环境、工业自动化和数字化的推进速度以及各类政策法规的影响等。针对行业竞争格局，报告通过对主要企业的市场占有率、技术水平、研发能力、商业模式等维度的比较，剖析了行业的竞争态势和未来发展趋势。 基于对行业现状和市场趋势的深入理解，报告提出了工业计算机行业的中长期发展战略。这包括但不限于技术创新战略、市场拓展战略、产业链整合战略、人才培养战略等。报告建议行业内的企业加强研发投入，推动关键技术的突破；同时，企业需积极拓展国际市场，通过合作与兼并重组等方式，提升整体竞争力。 对于政策制定者而言，报告建议应出台更多的扶持政策，鼓励工业计算机技术的研发与创新，加速技术在各行各业中的应用与普及。同时，应加强行业标准的制定，为工业计算机的发展提供良好的政策环境。 报告对未来工业计算机行业的发展进行了展望，并指出，随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，工业计算机行业将迎来更加广阔的发展空间。企业需要把握时代脉搏，紧跟技术发展趋势，不断创新产品与服务，以满足市场和客户的需求，实现可持续发展。

《APM32F10x系列单片机使用例程深度解析》 APM32F10x系列单片机是专为嵌入式系统设计的一款高性能、低功耗的微控制器，广泛应用于工业控制、消费电子、通信设备等领域。APM32F10x-SDK-V1.8.zip是一个软件开发工具包，包含了该系列单片机的使用例程，旨在帮助开发者快速理解和应用这些芯片。本文将深入探讨这个SDK中的关键知识点，并提供详细解析。 SDK（Software Development Kit）是一套用于开发特定平台软件的工具集合，通常包括库文件、头文件、示例代码、文档等。在APM32F10x-SDK-V1.8中，开发者可以找到针对APM32F10x系列单片机的API函数、配置文件以及丰富的示例程序，这些都极大地简化了开发过程。 1. **API函数库**：APM32F10x的API函数库提供了对芯片硬件资源的访问接口，如GPIO（通用输入/输出）、定时器、串口、ADC（模数转换）、DMA（直接存储器访问）等。通过这些函数，开发者可以方便地控制单片机的各个功能模块。 2. **示例代码**：SDK中的示例代码涵盖了APM32F10x的多种应用场景，如LED闪烁、串口通信、ADC采样、PWM（脉宽调制）控制等。通过分析和运行这些例程，开发者能快速掌握单片机的基本操作，同时也可以作为新项目的基础代码。 3. **配置文件**：每个项目通常包含一系列配置文件，如初始化设置、中断服务函数等。这些文件用于设定单片机的初始状态和处理事件响应。了解并修改这些配置文件是优化系统性能的关键。 4. **头文件**：头文件包含了函数声明、宏定义和数据结构等信息，它们是编译器理解代码的必要元素。在APM32F10x-SDK-V1.8中，头文件定义了与硬件相关的常量和函数原型，便于开发者进行编程。 5. **开发环境集成**：SDK可能还会包含IDE（集成开发环境）的配置文件，例如Keil MDK或IAR Embedded Workbench，这使得开发者能够快速导入项目，无缝进行调试和编译。 6. **文档资料**：一个完整的SDK不应仅包含代码，还应有详尽的用户手册、参考手册等文档，以解释API的使用方法、硬件资源的特性以及开发流程等。 7. **版本更新**：V1.8表示这是该SDK的一个版本，通常随着单片机驱动的完善和新功能的添加，SDK会不断迭代升级。开发者应关注更新，以获取最新的功能和支持。 通过深入学习和实践APM32F10x-SDK-V1.8，开发者不仅可以熟练掌握APM32F10x系列单片机的使用，还能积累丰富的嵌入式系统开发经验。在实际项目中，应根据需求选择合适的例程进行修改和扩展，以实现特定的功能。同时，理解单片机的内部工作原理和硬件资源管理，对于优化代码性能、减少功耗、提升系统稳定性至关重要。

**Mask R-CNN详解** Mask R-CNN 是一种深度学习模型，由Kaiming He、Georgia Gkioxari、Pedro Dollar和Ross Girshick在2017年提出，用于解决目标检测（object detection）和实例分割（instance segmentation）问题。这个模型是基于Faster R-CNN的改进版，它在Faster R-CNN的基础上添加了一个分支来预测每个目标的像素级别的掩模，从而实现了对每个检测到的目标进行精确的分割。 **Faster R-CNN与Mask R-CNN的区别** Faster R-CNN是目标检测的经典算法，它通过区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选框，并使用分类和回归网络对这些候选框进行调整和分类。而Mask R-CNN在此基础上，增加了一个并行的分支，即Mask分支，用于生成每个目标的二值掩模，这使得它可以同时完成目标检测和实例分割任务。 **Mask R-CNN结构** Mask R-CNN的核心结构包括三个部分：特征提取网络、区域提议网络和头部。特征提取网络通常采用预训练的卷积神经网络，如ResNet或VGG，用于提取图像的高级特征。区域提议网络负责生成可能包含目标的候选框。头部则包含两个分支：一个用于分类和边界框回归，另一个用于生成像素级别的掩模。 **训练权重mask_rcnn_coco.h5** `mask_rcnn_coco.h5`是一个预先训练好的权重文件，包含了在COCO数据集上训练得到的Mask R-CNN模型参数。COCO数据集是广泛使用的物体检测和分割数据集，包含80个类别，如人、车、动物等，以及大量的实例标注。使用这个预训练权重可以极大地加速新模型的训练过程，因为它已经学习到了大量的通用特征。 **使用Mask R-CNN** 在`Mask_RCNN-master`这个压缩包中，包含了完整的Mask R-CNN实现代码。用户可以利用这些代码进行模型的微调、新的数据集训练，或者直接用预训练模型进行预测。通常，你需要配置好模型参数，加载`mask_rcnn_coco.h5`权重，然后输入自己的图像数据进行测试。 **实例应用** Mask R-CNN在很多领域都有应用，例如在医疗影像分析中，它可以用来识别和分割肿瘤；在自动驾驶中，用于识别和跟踪道路中的行人和车辆；在遥感图像处理中，可以用于建筑物、道路等对象的检测和分割。 Mask R-CNN是一种强大的深度学习模型，它在目标检测和实例分割方面有着卓越的表现，且通过`mask_rcnn_coco.h5`这样的预训练权重，能够方便地应用于各种实际场景。

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