matlab图片叠加的代码欢迎来到我的计算机视觉存储库 在此存储库中，您将找到有关使用MATLAB实现Computer Vision算法的两个不同项目的文档和代码文件。 这些项目已经完成，并在Pennsylvanina State University的400级别计算机视觉课程中提交了学分。 多视图投影 该项目的目标是实现正向（3D点至2D点）和反向（2D点至3D射线）相机投影，并从两台相机执行三角剖分，以从成对的匹配2D图像点进行3D重建。 具体任务是将3D坐标（通过运动捕捉设备测量的人体3D关节位置的集合）投影到我们可以叠加在图像顶部的图像像素坐标中，然后将这些2D点转换回3D视线中，然后对两个相机视图的视线进行三角测量，以恢复我们开始时使用的原始3D坐标。 有关此项目结果的详细定量和定性报告，请单击此屏幕顶部的“在GitHub上查看”图标，然后导航到Project 2> Documentation> EE_454_Project_2.pdf 运动检测 该项目的目标是实现四种简单的运动检测算法，在短视频上运行它们，并比较结果。 四种算法是： 简单背景扣除 简单帧差异 自适应背景减法

将地理坐标转换为 25 公里的北方位角等积图的功能分辨率像素（EASE-Grid 投影或 NL）。 该投影主要用于遥感并覆盖北半球。 如果您想知道 EASE-Grid 投影到具有地理坐标的位置的相应像素。 例如，如果您想知道 EASE 网格投影中哪个像素是北极，请键入： [列，行] = geo2easeGrid(90,0) MATLAB 中的输出将是 361,361，即地图原点。

本文件规定了激光电视光学屏幕(以下简称屏幕)的术语和定义、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存、安装等方面。 本文件适用于投射比不大于0.3的以激光为光源的正投影放映用屏幕，不适用于其他用途的屏幕。

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投影雕刻

高斯投影坐标变换 白塞尔大地主题解算正反算 平面坐标变换 大地坐标系与空间直角坐标系转换正反算

光谱降维，建模时自变量的选择

高中数学讲义微专题38 向量的数量积——数量积的投影定义（含数量积综合练习题）.pdf

在对投影仪标定工作上开源并且广泛使用的有两个DEMOS.一个是2009年Projcamcalib，这个应该容易找到源代码。另外一个是2012年布朗大学提出的一个投影仪标定方法，发表论文为《Simple, Accurate, and Robust Projector-Camera Calibration》，代码用C++和Qt编写，实验操作简便，结果精度较高。资源里面有源代码、实验示例和论文